数据的应用

手机游戏开发者 · 2024-9-26 19:56:08

上学的时候学习的统计学，后来工作又做了财务分析，所以我对数据有特殊的感情。当然我说的数据，不仅仅是数字，它还有各种各样的形式，比如说文字、图像等等。

人类的进步在于对数据的传递和应用，也在于持续的记录和不断的验证。对于数据的应用，我觉得主要有几点可以重点关注：
1、记录数据
数据记录是起点，这个记录可以是对历史过往的追溯，也可以是对当前发生事情的记录，当然也可以是对未来前景的一些展望。（以我目前的工作来说，我会记录往期的各类经营结果、也同步收集当前的数据做好过程管理、还要做好各类预测数据以指导未来战略）
在记录数据的过程中，如果有条件，一定要将数据记录到最小颗粒度，数据越明细，对以后的应用越有好处。毕竟我们可以将明细数据聚合使用，但聚合的数据基本不可逆转为明细。
2、分析数据
分析数据是记录数据的首要工作，通常我们要对数据的表现做好归纳和总结。
这个过程中我们要考虑各种影响因子（这个比较多，对于销售来说会有产品特性、时间节点、地域差异、性别区分、经济周期、节假日、广告策略、消费群体、甚至有可能是你的物流商等等）；并且要做好数据的清洗和剔除（因特殊性事件造成的数据波动），避免因为异常数据造成分析的偏差和错误的导向。
数据不是孤岛，就像亚马逊丛林的一只蝴蝶煽动翅膀带来了美国的一场龙卷风，数据一样是有很多的蝴蝶效应存在。数据割裂的看待和分析，并没有实际的意义，它只是展示了当前的结果，并不能反应真实的原因。所以我们在对数据进行分析时，一定要关联造成当前数据结果的一些前置或者叫关联数据。比如说我们看到当前的销售额或者股价，那销售额或者股价的影响因素有哪些呢，这个时候我们就要看各类动因，比如说影响销售额的价格、时间节点、广告投入等等；影响股价的有换手率、成交量等等。数据的分析本质是归因的总结，但这个过程不会像经济活动只限于量价关系那么简单，量价背后有更深层次的原因，比如说大豆期货价格，很有可能因为一场虫灾就带来很大的波动，而虫灾又因为气温因素导致。这个逻辑不复杂，就是多重因素的拆解和叠加，但复杂的是很多不确定性和因素太多。我们能做的就是从不确定性找确定的规律，或者对各类因素做不同的权重赋值。
数据分析，就是找到相对合理的规律进行各类数据因素的集合，并创建一定的模型,就像E=mc²

3、验证数据
验证数据是对数据的二次确认。我们得出一定的数据模型之后，并不能保证它真实可用，所以要经过大量的实践和验证。我们可以通过试验的方式；当然也可以对当前的实际数据带入模型，看得出的结论是否与现实有偏差。这个过程中，我们可以逐步的完善和调整数据模型，直到偏差在我们可以接受的范围内。
4、使用数据
当我们掌握并且验证数据的规律后，就可以针对性的使用数据指导我们的工作。比如说在适当的时间节点进行推销、或者定向的向消费者推荐产品（本身是一种算法或者模型）等等。

以上是我对数据的一些理解，当然我们不能用静止的眼光去看待这些数据，就像刚才提到的，影响数据的因素很多，甚至有很多主观性的，所以这个过程注定是动态的调整和使用。
PS:重点做好数据记录很重要，分析数据要下钻和归因，只有这样才能真正做好数据应用。

数据的应用

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