Github千星项目之.Net(四)

手机软件开发 · 2024-9-25 01:22:54

01.machinelearning

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ML.NET是.NET的开放源码和跨平台呆板学习框架。
ML.NET是一个用于.NET的跨平台开源呆板学习（ML）框架。
ML.NET答应开辟职员在其.NET应用步调中轻松构建、训练、部署和使用自界说模子，而无需事先具备开辟呆板学习模子的专业知识或使用其他编程语言（如Python或R）的履历。该框架提供从文件和数据库加载数据的功能，支持数据转换，并包罗很多ML算法。
使用ML.NET，您可以针对各种场景训练模子，如分类、预测和非常检测。
您还可以在ML.NET中使用TensorFlow和ONNX模子，这使框架更具扩展性，并扩展了支持的场景数量。
02.winsw

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通过winsw可以实现windows服务，实现开机自启动等功能。
WinSW将任何应用步调打包并管理为Windows服务。
我们正在积极开辟WinSW 3。有关早期版本的文档，请参阅v2分支。
03.Hangfire

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在.NET和.NET Core应用步调中实行背景作业处理的简单方法。无需Windows服务或单独的进程，就可以在ASP中以极其简单的方式实行即时、延长和重复的作业。NET应用步调。支持CPU和I/O麋集型、长时间运行和短时间运行的作业。不须要Windows服务/任务筹划步调。由Redis、SQL Server、SQL Azure和MSMQ支持。
Hangfire提供了一个同一的编程模子，以可靠的方式处理背景任务，并在共享主机、专用主机或云中运行它们。您可以从一个简单的设置开始，随着时间的推移，增长背景作业的盘算本事：

大规模关照/消息稿
从xml批量导入，csv或json
创建档案
启动web挂钩
删除用户
构建差别的图形
图像/视频处理
扫除临时文件
重复的自动报告
数据库维护
…等等

04.Captura

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捕获截屏、网络摄像头、音频、鼠标点击等。
05.nopCommerce

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ASP.NET焦点电子商务软件。nopCommerce是一款免费的开源购物车。
nopCommerce是最好的开源电子商务平台。nopCommerce是免费的，它是最盛行的ASP.NET Core购物车。
06.modular-monolith-with-ddd

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采用范畴驱动计划方法的完备模块化团体应用步调。
07.Ocelot

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.NET焦点API网关
Ocelot是一个.NET API网关。该项目的目的是使用.NET运行微服务/面向服务的体系布局的人，他们须要一个同一的入口点进入他们的体系。然而，它将与任何讲HTTP的东西一起工作，并在ASP.Net Core支持的任何平台上运行。
特殊是，我渴望与IdentityServer引用和承载令牌轻松集成。
如果不编写本身的Javascript中心件来处理IdentityServer引用令牌，我们就无法在我当前的工作场合找到这一点。我们甘心使用已经存在的IdentityServer代码来实行此操纵。
Ocelot是一组按特定序次分列的中心产物。
Ocelot将HttpRequest对象操纵到其设置指定的状态，直到它到达哀求构建器中心件，在该中心件中，它创建了一个HttpQuestMessage对象，用于向卑鄙服务发出哀求。发出哀求的中心件是Ocelot管道中的末了一件事。它不调用下一个中心件。当哀求返回Ocelot管道时，将检索来自卑鄙服务的相应。有一个中心件将HttpResponseMessage映射到HttpRepose对象，并返回给客户端。这根本上就是它的一系列其他功能！
08.Terminal.Gui

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用于.NET的跨平台终端UI工具包
用于为.NET、.NET Core和Mono构建丰富控制台应用步调的工具包，可在Windows、Mac和Linux/Unix上运行。
09.ReactiveUI

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一个高级的、可组合的、功能性的反应式模子视图视图模子框架，适用于所有.NET平台，受功能性反应式编程的开导。ReactiveUI答应您从用户界面中抽象出可变状态，在一个可读的地方表达关于特性的想法，并改进应用步调的可测试性。
ReactiveUI是一个适用于所有.NET平台的可组合的跨平台模子视图视图模子框架，它受到函数式反应式编程的开导，这是一个范例，答应您从用户界面中抽象出可变状态，并在一个可读的地方表达关于功能的想法，进步应用步调的可测试性。
10.Nancy

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在.Net和Mono上构建轻量级的Http根本服务。
我们要感谢Nancy的数千名用户、所有撰写博客文章的人、集会发言人、视频制作人以及传播Nancy消息的人。
我们要感谢南希的150多位贡献者，他们使它成为本日的样子，如果没有你，工作会更加困难，时机也会错失。
我们要感谢VQ为我们的开源工作提供资金支持。
我们要感谢Nancy@jchannon、@khellang、@damianh、@phillip haydon、@prabirshresha、@horsdal的焦点贡献者，感谢他们辛劳工作到深夜，编码、测试和编写文档，但最告急的是，Nancy本身的首创人@thecodejunkie和@grumpydev，他们的愿景让Nancy成为了一个风趣、高效、令人舒畅的网络框架。

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