第9章·代码的进化

第 9 章　代码的进化

• 9.1　遗传算法：开导自真实现象
  
• 9.2　为什么利用遗传算法
  
• 9.3　达尔文的自然选择
  
• 9.4　遗传算法，第一部分：创建种群
  
• 9.5　遗传算法，第二部分：选择
  
• 9.6　遗传算法，第三部分：繁殖
  
• 9.7　创建种群的代码1--种群
  创建种群的代码2--选择
  创建种群的代码3--繁殖
  
• 9.8　遗传算法：整合代码
  
• 9.9　遗传算法：创建自己的遗传算法
  
• 9.10　力的进化：智能火箭
  
• 9.11　智能火箭：整合代码
  
• 9.12　交互式选择
  
• 9.13　生态体系模拟
  

• 是变量
  变量答应我们在运行期存放和复用各种数据。
  我们的Sketch步伐已经不是由一两个变量构成的简朴
  步伐，而是由复杂数据布局构成的步伐，这些数据布局是一些自界说范例的变量（对象），同时包罗数据和功能。在变量的资助下，我们已经实现了由运动者、粒子、小车、细胞和树构成的模拟天下。
  

• 我们可否把一个对象的变量看成DNA？对象可否产生新对象，并把自己的DNA通报给下一代？是否可以用步伐模拟进化过程？
  
• 这些题目的答案都是肯定的！究竟，如果不办理对这种在自然界中发现的最强大算法过程的模拟，我们就无法实现像照镜子一样的自然编码结果。
  
• 本章致力于研究生物进化背后的原理，并探究怎样用代码模拟这些原理。