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对峙不懈，越积极越荣幸，各人一起学习鸭~~~
3妹：哎，又到周一了，不想上班不想上班，什么时候能到周五啊。
2哥：这才周一就想着周五了，还早呢。周末苏息了两天，本日应该精神充沛才对啊。
3妹：哎，不上班行不行啊。
2哥：不上班你养我啊？
3妹：我问的是我不上班行不行，不是你不上班行不行！！！
2哥：嘿嘿嘿，那你不说清晰。
3妹：不跟你聊了，去上班去了，2哥还不去吗。
2哥：我上班时间比力晚，先做一道算法题再说
标题：
给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严酷 大于未包罗在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个办理方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍旧有多个办理方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组差别的地方在于，「数组的子序列」不夸大元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也大概不分离）元素得到。
注意，标题数据包管满足全部束缚条件的办理方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增序次 分列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
表明：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
表明：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严酷大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增序次返回。
示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]
提示：
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums <= 100
java代码：
class Solution { public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int sum = 0; for (int n : nums) { sum += n; } int sumSum = 0; List<Integer> res = new ArrayList<>(); for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) { sumSum += nums; res.add(nums); if (sumSum > sum - sumSum) { break; } } return res; }} |
