【算法题】2207. 字符串中最多数量的子字符串

源码 2024-9-19 18:02:23 74 0 来自 中国
标题:

给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ,两者都只包罗小写英笔墨母。
你可以在 text 中恣意位置插入 一个 字符,这个插入的字符必须是 pattern[0] 大概 pattern[1] 。注意,这个字符可以插入在 text 开头大概末端的位置。
请你返回插入一个字符后,text 中最多包罗多少个便是 pattern 的 子序列 。
子序列 指的是将一个字符串删除多少个字符后(也可以不删除),剩余字符保持本来次序得到的字符串。
示例 1:
输入:text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出:4
表明:
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ,那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案另有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
但是,"abdcadbc" ,"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串固然是可行的插入方案,但是只出现了 3 次 "ac" 子序列,以是不是最优解。
可以证明插入一个字符后,无法得到凌驾 4 个 "ac" 子序列。
示例 2:
输入:text = "aabb", pattern = "ab"
输出:6
表明:
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ,"aaabb" 和 "aabbb" 。
提示:
1 <= text.length <= 10^5
pattern.length == 2
text 和 pattern 都只包罗小写英笔墨母。
java代码:

class Solution {    public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {        long count = 0, count1 = 0, count2 = 0;        for (char c : text.toCharArray()) {            count += c == pattern.charAt(1) ? count1 : 0;            count1 += c == pattern.charAt(0) ? 1 : 0;            count2 += c == pattern.charAt(1) ? 1 : 0;        }        return count + Math.max(count1, count2);    }}
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