心理学研究方法（29）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第945天（20220908）
方差分析不只是一种统计方法，实际是一种研究方法和研究思路。对多组均值之间的系统性差异作出评估，是由费歇尔首先提出。主要优点是可以在进行多组比较时准备地确定犯一类错误的概率，它的统计功效更高，还可以同时评估两个以上自变量的效应。
心理学涉及的方差和变异主要有两类：系统变异或实验变异，即自变量实际效应的变异，另一类是差误变异，即由机遇或随机因素而引起的变异。
各组之间由受控制的实验因素所引起的变异是组间变异，发生在一组内部，由被试个别差异或实验误差造成的变异为组内变异。
方差分析中最简单的设计称为单向方差分析，又叫简单随机组设计：把随机选取的被试随机分配到不同实验条件中去，使每种条件人数相等，并在不同条件下收集各组的数据。
因子方差分析是一种分析两个或多个自变量对于一个因变量的独立或交互效应的统计方法，使得对两个以上变量的同时性操作和交互作用作出计划和分析。
交互作用变异等于所有组间变异减去各因子组间变异之和。因子组间变异称主效应。
因子方差分析的优点：可以同时操纵和控制两个或两个以上的变量，能够控制没有操作的变量，比简单方差分析更精确，可以用它研究自变量对于变量的交互效应。