常见文本分类模型

1. Fasttext

1.1 模型架构

Fasttext模型架构和Word2vec的CBOW模型架构非常相似，下面就是FastText模型的架构图：


从上图可以看出来，Fasttext模型包括输入层、隐含层、输出层共三层。其中输入的是词向量，输出的是label，隐含层是对多个词向量的叠加平均

• CBOW的输入是目标单词的上下文，Fasttext的输入是多个单词及其n-gram特征，这些单词用来表示单个文档
  
• CBOW的输入单词使用one-hot编码，Fasttext的输入特征时使用embedding编码
  
• CBOW的输出是目标词汇，Fasttext的输出是文档对应的类别
  

1.2 模型实现