学习AI：吴恩达的视频发起别作为首选

手机游戏开发者 · 2024-10-2 04:49:35

吴恩达是各人。这一点没有错。吴恩达的AI视频也确实是干货满满。但是，看他的视频时常还是有种抓狂的感觉。
我看过他的《呆板学习》（2遍+）和《深度学习》（1遍），一开始还好，但是到了涉及公式的部分的时候，会突然变得吃力。为什么呢？我以为大概要同步看中文翻译（也不算翻译的太好）的同时，还要再去明确，注意力轻易分散，然后那些公式原来就晦涩难懂，就GG了。
固然这也大概是我的题目。我也曾经实验过多遍听课学习，但是效果仍然比力有限，耗费的时间却是不少的。相比之下呢，我保举如下两种学习资料。
假如喜悦目视频，那我保举李宏毅的课程。可以说听起来是真的算是普通易懂，举例也很风趣。而且，他讲授的过程中给我们表明了许多在学习其他教程的时候存在的迷惑，比如说，为什么多层简单神经网络，比起三层神经网络来效果都差？再比如，为什么在参数中随机参加一些错误厘革，反而可以大概提拔模子的稳定性？这些题目信赖都会在每一个学习者脑袋里闪过，但是没有其他人试图给你讲清晰“为什么”。
假如喜悦目书，那我保举一本日本作者的书：斋藤的《深度学习入门——基于Python的理论与实现》。这本书让你用根本的Python代码，搭建起了一个非常轻量级的“AI框架”。为什么说是“AI框架”呢？由于它终极的实现，跟你用keras等框架的利用风俗非常的想象，这也就表明了着实那些高大上的框架，也是由根本的理念、代码搭建起来的，有种探秘的感觉。
这些Python实现，也是用非常简短的代码，去实现了每个子模块的功能，固然不算太严谨和高效，但是对于我们开端明确深度学习算法，已经够了。这位作者一共有三部曲的册本，很惋惜中心有一部还没有中文译本，等候。
题外话说一点，固然对RB没有啥好感（汗青遗留），但是他们的教导册本，以及文学册本，确实做的很到位。这就是匠人精神吗？我在学习一些科技技能的时候，固然也很想找中国学者的册本，但真的是晦涩难懂，总是中心缺失许多支持明确的东西，好像不把誊写复杂了就体现不出水平来。然后去追国外的著作吧，翻译往往又是道坎，固然本身也还没有到能直接读英语原著的能力，不知道直接阅读会不会有更好的劳绩（但可见，磨进去的时间应该更多吧），更何况也并不是每本好书都是英语著作，比如说斋藤的作品。
保举如上，盼望各人少走一些坎，能早日得到适口的知识。

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