数据分析学习（一）

源代码 · 2024-10-4 21:52:10

一、根本概要
二、数据分析根本概念
2.1什么是数据分析？
       数据分析是用恰当的方法对网络来的大量数据举行分析，资助人们作出判断，以便接纳恰当办法
2.2数据分析的流程：
2.3CONDA情况安装：
2.4熟悉jupyter notebook：
三、画图工具matplotlib剖析：
3.1matplotlib的概念：
3.2为什么要学习matplotlib？
3.3matplotlib的根本使用，绘制一张折线图：
3.4matplotlib的进阶使用：
3.4.1设置图片巨细和生存图片到本地：
3.4.2调解X轴和Y轴的刻度表现：
3.4.3自界说X轴或Y轴的刻度表现格式：
3.4.4设置中文表现：
3.4.4.1为什么无法表现中文？
      matplotlib默认不支持中笔墨符
3.4.4.2怎样修改matplotlib的默认字体？
      1.通过matplotlib.rc修改（适用windows/linux）
      2.通过matplotlib下的font_manager可以办理(windows/linux/mac)
3.4.4.3代码实现：
3.4.5添加形貌信息：
3.4.6添加多条折线图：
如果须要表现多条折线在同一张图上，则须要设置多个plt.plot()
3.4.7自界说绘制折线图的风格：

3.4.8表现多条折线时，为每条折线添加图例：
3.4.9总结：
3.5matplotlib常用绘制图形分类：
3.6使用matplotlib绘制散点图：
      焦点知识点：plt.scatter(x,y)
      其他参数格式都与折线图一样
3.7使用matplotlib绘制条形图：

      留意：plt.bar绘制的是竖向条形图
              plt.barh绘制的是横向条形图
3.8使用matplotlib绘制直方图：
3.9matplotlib的使用流程总结：
          1.明白标题
      2.选择图形的出现方式
      3.预备数据
      4.画图和图形完满

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