实现功能：
python绘制发散型柱状图，展示单个指标的变革的次序和数量，在柱子上添加了数值文本。
实当代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings(action='once')
df = pd.read_csv("C:\工作\学习\数据杂坛/datasets/mtcars.csv")
x = df.loc[:, ['mpg']]
df['mpg_z'] = (x - x.mean()) / x.std()
df['colors'] = ['red' if x < 0 else 'green' for x in df['mpg_z']]
df.sort_values('mpg_z', inplace=True)
df.reset_index(inplace=True)
# Draw plot
plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
plt.hlines(y=df.index,
xmin=0,
xmax=df.mpg_z,
color=df.colors,
alpha=0.8,
linewidth=5)
for x, y, tex in zip(df.mpg_z, df.index, df.mpg_z):
t = plt.text(x, y, round(tex, 2), horizontalalignment='right' if x < 0 else 'left',
verticalalignment='center', fontdict={'color':'black' if x < 0 else 'black', 'size':10})
# Decorations
plt.gca().set(ylabel='$Model', xlabel='$Mileage')
plt.yticks(df.index, df.cars, fontsize=12)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.title('Diverging Bars of Car Mileage')
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
plt.show()
实现效果：
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