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(1)数据堆栈:高效的数据存储和访问方式。 (2)数据ETL:数据ET支持多平台、多数据存储格式(多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据构造,要求能主动地根据形貌大概规则进行数据查找和明白。 (3)数据统计输出(报表):报表能快速地完成数据统计的筹划和展示。 (4)分析功能:可以通过业务规则形因素析内容,而且展示样式丰富,具有肯定的交互要求。
(1)筹划模式包罗模式名称、标题、目的、解决方案、效果、实例代码和相干筹划模式等根本要素。 (2)根据处理范围差别,筹划模式分为类模式和对象模式。 (3)根据目的和用途差别,筹划模式分为创建型模式、布局型模式和举动型慎式。
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