PySpark先容及其安装教程

计算机软件开发 · 2024-9-8 05:56:46

一、PySpark是什么

Python PySpark是Spark官方提供的一个Python类库，此中内置了完全的Spark API，使得Python用户在导入这个类库后，可以利用本身认识的Python语言来编写Spark应用步伐，并终极将步伐提交到Spark集群运行。
PySpark是基于Python语言开辟的类库，仅支持在单机情况下供Python用户开辟调试利用，必要将步伐提交到Spark集群上才气利用Spark集群分布式的本领处置惩罚大规模的数据处置惩罚使命。
二、为什么要利用PySpark

在原先的文章中，我们先容过Spark支持多语言开辟应用步伐，好比Scala、Python、Java、R、SQL等，数据处置惩罚与分析方向有许多人都风俗和蔼于利用Python，Spark官方为了方便这些用户利用Spark，因此选择支持Python语言，而PySpark就是官方为了让Python用户更方便地利用Spark而开辟出来的类库。Python用户不必要编写复杂的底层逻辑，只必要调用PySpark的API即可。
三、怎样利用PySpark

3.1 PySpark开辟情况搭建

本文基于Windows 64位操纵体系举行PySpark的安装演示。
预先条件：安装好JDK运行情况。
1 Python情况搭建

如今主流的方式都是通过Anaconda来管理本身的Python情况了，我们从官网大概国内清华的源下载下来安装包，这里选择利用最新的23年3月更新的版本。
在本身以为符合的位置安装Anaconda即可，假设这里安装的位置是D盘。安装完成后必要设置Path的如下情况变量：
D:\anaconda3D:\anaconda3\ScriptsD:\anaconda3\Library\mingw-w64\binD:\anaconda3\Library\usr\binD:\anaconda3\Library\bin设置完成后，我们在下令行输入测试下令：

PySpark先容及其安装教程

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