这个notebook聚集，赞

程序员 · 2024-9-1 07:04:03

这几天在Github上看到一个数据科学堆栈，汇总了很多Python notebook代码，重要是数据方向。
项目地点：
https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
此中包罗了pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、spark、kaggle等浩繁数据科学资源。
而且针对每一个技能方向，都会有具体的学习路径。
就拿pandas来说，有数据范例、缺失值、毗连、切片索引、透视、时间序列等语法和案例代码。
打开后，会有notebook代码界面，方便阅读。
好比pandas时间序列：
具体案例的展示：

另有matplotlib可视化的教程：

固然都是英文，但着实看代码很好明确，可以把这些案例手敲一遍。
学习Python最快捷的办法就是练习，因为Python是工具型的技能，而非理论型。
就像你拿到一本武功秘笈，重新读到尾你也不学不会一招半式。勤学离不开苦练，否则如水中月、镜中花。
反面遇到好的python学习资源，我都会在公众号分享给各人。

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