(一)迭代器
迭代器是一种对象，该对象包罗值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历全部值。
从技能上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包罗方法 iter() 和 next()。
列表、元组、字典和聚集都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，您可以从中获取迭代器（Iterator）。
全部这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法：
也可以使用for循环，循环遍历可迭代对象。
当迭代器已经将可迭代对象内里的数据都读取完了，你再使用next方法就会报错StopIteration。
假如一个对象实现了__iter__方法，那么它就是一个可迭代对象。
假如一个对象实现了__iter__和__next__方法，那么它就是一个迭代器。
list1 = [1,2,3,4,5]str1 = "abcdefg"it1 = iter(list1)it2 = iter(str1)print(next(it1)) # 1print(next(it2)) # afor i in it1: print(i) # 2 3 4 5print(next(it1)) # StopIteration:# 自界说迭代器class MyNumber: def __init__(self,start=0, value=0, step=1) -> None: if start > value: raise Exception("开始值不能大于竣事值！") self.value = value self.step = step self.start = start def __iter__(self): self.index = self.start self.x = None return self # 必须要返回迭代器对象本身 def __next__(self): if self.index < self.value: self.x = self.index self.index += self.step return self.x else: # print("竣事了") raise StopIterationfor i in MyNumber(-5,5,2): # 创建了一个类似range类的MyNumber类 print(i)# 等同于for i in range(-5,5,2): # 左闭右开[-5, 5) print(i)以是根据上面的代码我们可以得出for循环的工作流程。
- 调用该对象的iter方法获取迭代器
- 调用next方法，获取迭代值
- 捕获StopIteration异常，竣事循环
- 实验for循环里的代码
生成器
实在生成器也是一种迭代器，但是它是一种特殊的迭代器。他的功能是，我们每调用一次就会返回一个值，这个值是调用的时间生成的，并不是提前预备好的。
（1）二者区别
1.迭代器是访问容器的一种方式，也就是说容器已经出现。我们是从已有元素拓印出一份副本，只为我们此次迭代使用。而生成器则是，而生成器则是本身生成元素的。也就是前者是从有到有的复制，而后者则是从无到有的生成。以 list 容器为例，在使用该容器迭代一组数据时，必须事先将全部数据存储到容器中，才华开始迭代；而生成器却差别，它可以实如今迭代的同时生成元素。
2.在用法上生成器只须要简单函数写法，共同yield就能实现。而迭代器真正开发中很难使用到。我们可以把生成器看做，python给我们提供的特殊接口实现的迭代器。
（2）怎样界说一个生成器
不但云云，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大要分为以下 2 步：
- 界说一个以 yield 关键字标识返回值的函数；
- 调用刚刚创建的函数，即可创建一个生成器；
下面的代码分别使用生成器实现range和zip的功能。
def generators(start=0, value=0, step=0): if start > value: raise Exception("开始值不能大于竣事值！") while start < value: yield start start = start+stepfor i in generators(-5,5,2): print(i)list1 = ["a","b","c"]list2 = [1,2,3,4]def my_zip(*lists): min_len = min([len(l) for l in lists]) index=0 while min_len: yield tuple([x[index] for x in lists]) index+=1 min_len-=1dict1 = {}for x,y in my_zip(list1,list2): dict1[x] = yprint(dict1) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} |
