Redis 长期化
Redis 提供了差别级别的长期化方式:
- RDB长期化方式可以或许在指定的时间隔断能对你的数据举行快照存储.
- AOF长期化方式记载每次对服务器写的操纵,当服务器重启的时候会重新执行这些下令来规复原始的数据,AOF下令以redis协议追加生存每次写的操纵到文件末了.Redis还能对AOF文件举行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
- 如果你只盼望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以倒霉用任何长期化方式.
- 你也可以同时开启两种长期化方式, 在这种环境下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来规复原始的数据,由于在通常环境下AOF文件生存的数据集要比RDB文件生存的数据集要完整.
- 最告急的事变是相识RDB和AOF长期化方式的差别,让我们以RDB长期化方式开始:
RDB的优点
- RDB是一个非常紧凑的文件,它生存了某个时间点得数据集,非常实用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报生存一下已往24小时内的数据,同时天天生存已往30天的数据,如许纵然出了题目你也可以根据需求规复到差别版本的数据集.
- RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中央大概亚马逊的S3（大概加密），非常实用于灾难规复.
- RDB在生存RDB文件时父进程唯一须要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不须要再做其他IO操纵，以是RDB长期化方式可以最大化redis的性能.
- 与AOF相比,在规复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些.
RDB的缺点
- 如果你盼望在redis不测克制工作（比方电源停止）的环境下丢失的数据最少的话，那么RDB不得当你.虽然你可以设置差别的save时间点(比方每隔5分钟而且对数据集有100个写的操纵),是Redis要完整的生存整个数据集是一个比力繁重的工作,你通常会每隔5分钟大概更久做一次完整的生存,万一在Redis不测宕机,你大概会丢失几分钟的数据.
- RDB 须要常常fork子进程来生存数据集到硬盘上,当数据集比力大的时候,fork的过程好坏常耗时的,大概会导致Redis在一些毫秒级内不能相应客户端的哀求.如果数据集巨大而且CPU性能不是很好的环境下,这种环境会连续1秒,AOF也须要fork,但是你可以调治重写日志文件的频率来进步数据集的耐久度.
AOF 优点
- 利用AOF 会让你的Redis更加耐久: 你可以利用差别的fsync战略：无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync.利用默认的每秒fsync战略,Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程举行处理的,主线程会努力处理客户端哀求),一旦出现故障，你最多丢失1秒的数据.
- AOF文件是一个只举行追加的日志文件,以是不须要写入seek,纵然由于某些缘故起因(磁盘空间已满，写的过程中宕机等等)未执行完整的写入下令,你也也可利用redis-check-aof工具修复这些题目.
- Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，主动地在后台对 AOF 举行重写： 重写后的新 AOF 文件包罗了规复当前数据集所需的最小下令聚集。 整个重写操纵是绝对安全的，由于 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将下令追加到现有的 AOF 文件内里，纵然重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件举行追加操纵。
- AOF 文件有序地生存了对数据库执行的全部写入操纵， 这些写入操纵以 Redis 协议的格式生存， 因此 AOF 文件的内容非常轻易被人读懂， 对文件举行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不鉴戒执行了 FLUSHALL 下令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要克制服务器， 移除 AOF 文件末了的 FLUSHALL 下令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集规复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
AOF 缺点
- 对于雷同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
- 根据所利用的 fsync 战略，AOF 的速率大概会慢于 RDB 。 在一样寻常环境下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速率和 RDB 一样快， 纵然在高负荷之下也是云云。 不外在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有包管的最大耽误时间（latency）。
4.X版本的整合战略
在AOF重写战略上做了优化。
在重写AOF文件时，4.x版本从前是把内存数据集的操纵指令落地，而新版本是把内存的数据集以rdb的情势落地。
如许重写后的AOF依然追加的是日志，但是，在规复的时候是先rdb再增量的日志，性能更精良。
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