Python环境管理工具Anaconda

源代码 · 2024-9-21 09:49:36

简介

Anaconda就是可以便捷获取包且对包举行管理，包罗python和很多常见软件库和一个包管理器conda。常见的科学盘算类的库都包罗在内里了，使得安装比力通例比python安装要轻易，同时对环境可以统一管理的发行版
Ancaonda是专注于数据分析的python发行版，包罗了conda，python等190多个科学包及依赖项

特点
开源
安装过程简单
高性能使用python和R语言
免费的社区支持
了解为什么要使用
我们在写python语言编写步调之前要下载一个python表明器，这个才是python本体，没了python表明器，我们即使写了很好的脚本python脚本也没办法运行，以是我们要有包聚集和python表明器
表明器：表明实验py文件的步调
包聚集：包罗了自带的和第三方的包，我们一样寻常用pip install 举行下载，当该pyhon环境中没有这个包，那么引用这个包的步调不能再该python环境中运行；
那么Anaconda办理什么标题？
起首anaconda是一个包罗180多的科学包及其依赖项的发行版。可以创建一个独立的python环境，其包罗科学包：conda，numpy，scipy，ipython，notebook等
virtualenv
用于创建一个独立的python环境，新建中需要手动导入第三方包
pip与conda比力
依赖项查抄

pip:不肯定会查抄所需其他的依赖包，安装时大概会忽略依赖项而安装，导致在使用过程中实验效果错误；
conda：列出所需要的其他依赖包，安装时会自动安装这些依赖，可以便捷在包的差别版本中自由切换；

环境管理

pip：维护多个环境难度较大
conda：比力方便的切换环境，环境管理比力方便

对体系的影响

pip：在体系自带python中包的更新/回退版本/卸载/将影响其他步调
conda：不会影响体系自带python

使用语言

pip：仅适用于python
conda：python，R，Ruby，java，javascript，C/C++
conda团结了pip和virtualenv功能

安装

安装地点：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
按照提示下一步下一步即可安装乐成
环境管理

创建新环境
下令：conda create --name<env_name> <package_name>
阐明：默认环境下，新创建的环境将会被生存在/Users/username/anaconda3/env目次下，此中username为当前用户

env_name:即创建的环境名，发起以英文定名，且不加空格
package_names:及安装在环境中的包名；
如果要安装指定版本号，则需要在报名背面以=和版本号的情势实验如：conda create --name python2 python=2.7即创建一个名为python2的环境，环境中安装版本为2.7的python
创建多个:conda create --name tev2 python==3.7 numpy pandas

此中--name可以更换为-n

体现已创建的环境
conda info --envs或conda info -e 或 conda env list
阐明：效果中星号*所在行几位当前所在环境
复制环境
下令：conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
copied_env_name:即为被复制/克隆环境名，
new_env_name:几位复制之后新环境的名称
删除环境
下令：conda remove --name <env_name> --all
切花环境
Conda activate 环境名

包管理

获取当前环境的包
conda list
查察可供安装的包版本

精准查找，下令：conda search --full-name <package_full_name>
暗昧查找,下令conda search <text> text查找含有此字段的报名

安装包

在当前环境中安装包：conda install package_name
指定版本号
conda install package_name=version
在指定环境中安装包
conda install --name env_name package_name

留意：pip可以安装一些conda无法安装包，conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种下令无法安装时可以实验另一种下令
pip只是包管理器，无法对环境举行管理，因此如果想在订定的环境安装包需要先切换环境（Conda activate 环境名），在使用pip下令安装包

从Anaconda.org安装：
Bottleneck :: Anaconda.org
在这里举行搜刮：
更新包
更新指定包名
conda update package_name
更新全部包
conda update --all

怎样团结这pycharm使用推荐阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/188628600
另有
【conda】Anaconda和Miniconda - 简书 (jianshu.com)

Python环境管理工具Anaconda

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