李开复以为，PMF 这一概念已经不能完备界说以大模子为底子的 AI-First 创业，应当引入 Technology（技能）与 Cost（本钱）构成四维概念——TC-PMF。“做 Technology-Cost Product-Market-Fit（TC-PMF），技能本钱 X 产物市场契合度，尤其推理本钱降落是个‘移动目的’，这比传统 PMF 难上一百倍。”
随着高性能盘算硬件的迭代和模子优化技能的遍及，大模子推理本钱的大幅度降落已经成为可预见的趋势地点。在普惠点终将到来的条件下，可以或许率先察觉、并到达 TC-PMF 这一普惠点的玩家无疑会占尽先机。要做到这一点，模子、AI Infra、应用这“三位一体” 的优秀本领缺一不可。基于此，零一万物提出了 “模基共建”、“模应一体”列为公司的顶层焦点战略。
一、模子公司依托AI Infra本领走出增长陷阱
在国内大模子赛道向前狂奔的第一年，模子布局成为行业核心，鲜少有人留意到 AI Infra 的紧张性。
一个不容忽视的事着实于，中国大模子公司没有美国大厂的GPU数目，以是必须接纳更务实的战术和战略。AI Infra（AI Infrastructure 人工智能底子架构技能）重要涵盖大模子练习和摆设提供各种底层技能办法，在李开复博士看来，自研 AI Infra 是模子公司一定要走过的路，零一万物也自建立起便将 AI Infra 设立为紧张方向。
“第一年大模子行业在卷算法，第二年各人在卷算法 + Infra。在国外一线大厂，最高效练习模子的方式是算法与 Infra 共建，不但仅关注模子架构，而是从优化底层练习方法出发。”零一万物模子练习负责人黄文灏表现，“这对大模子人才的知识本领提出了全新要求。”
现在来看，模子研究职员只关注算法而忽视 AI Infra 是国内大模子行业近况。零一万物选择模子团队和 AI Infra 团队高度共建，人数比为1比1。“我们要求做模子研究的人肯定要‘往下沉淀’，具备工程本领。这也对齐我们提倡的 TC-PMF 的方法论。”黄文灏说。
据李开复在发布会上先容，多方面优化后，零一万物千亿参数模子的练习本钱同比降幅达一倍之多。
二、AI2.0将不再支持共享单车式的烧钱大战
国内大模子范畴陷入混战的 2023 年初，各式各样的评测榜单铺天盖地，跻身各大榜单 TOP 的模子不在少数。大模子进入第二年，行业进入更为实际的贸易落地阶段，客户/用户都会按照应用侧所显现的本领，用脚投票。怎样基于基座模子本领，尽大概提拔应用结果，是追赶 TC-PMF 的紧张课题。
“AI-First 不即是 AI Only，”零一万物生产力产物负责人曹大鹏表现，“模子、工程、算法、产物要基于场景深度联合，模子长板匹配刚需高代价场景，构建AI-First 工作流，寻求极致体验、一站式办理用户题目，而不是单纯秀模子本领肌肉，拿锤子找钉子。”
在零一万物 API 平台负责人蓝雨川看来，已经在外洋充实得到贸易模式验证的 API 会是更好的选择。作为尺度化产物的 API 复用性更强，贸易模式也更趋近于云服务。比起 AI 1.0 定制化重交付的模式，API 可以或许更快穿透千行百业。
客岁9月开始，零一万物便聚焦生产力、交际赛道于外洋应用睁开探索，已有 4 款产物连续上线。据李开复先容：“现在零一万物外洋生产力应用总用户靠近万万，营收本年预期过亿人民币，产物 ROI 为1，开端摆脱烧钱获客，验证了 AI-First 产物的用户订阅制贸易模式。”
由于外洋市场与国内市场在付费意愿、市场情况方面存在差别，现在万知接纳限时免费模式。但据曹大鹏先容，后续万知会联合产物发展和用户反馈推出收费模式。
李开复表现：“TC-PMF 所带来的 AI 普惠点终未来临，这一次市场竞争将不再支持共享单车式的烧钱大战，接纳以资金“赛马圈地”贸易模式的企业一定会率先力竭，岑寂判定行业发展历程，实事求是打磨TC-PMF 才是更符合恒久主义的门路。这场比力将包罗模子、AI Infra、产物应用等三位一体多个方面。
李开复博士表现，ofo 式的补贴逻辑不再实用于 AI 2.0，盼望大模子赛道的竞争聚焦于告竣 TC-PMF。
