三分钟计划本身的工厂！基于昇腾AI处置惩罚器昇思MindSpore打造的智能化工大模 ...

游过碧空 · 2024-5-14 13:11:23

媒介：华为与大连化物所深度互助，团结推出智能化工大模子，AI赋能化工范畴，拥抱科学创新，提供了数据驱动化工研发的新范式。
2024年3月22日，在北京国家集会中央召开的昇思人工智能框架峰会上发布了由华为AI4SLab与中国科学院大连化学物理研究所叶茂研究员与刘中民院士等团队深度互助、共同打造的智能化工大模子。基于昇腾AI处置惩罚器、昇思MindSpore框架，研发团队围绕该模子，构建了首个化工计划-仿真优化-知识归纳的多智能体协同计划的平台，在用户输入工艺目的后，可实现秒级天生并可视化对应计划方案，相应用户的优化指令，完成对原计划方案的修改。
化工生产中工艺流程计划至关紧张，工艺流程直接影响化工产量、质量及消耗量；然而化工流程复杂、仿真环节多，且严峻依靠于专家履历。基于昇腾AI处置惩罚器的强盛算力和昇思MindSpore在大模子范畴和化学范畴套件的底子本领，智能化工大模子得以快速顺遂的孵化，实现了化工工艺流程研发服从的10+倍提拔。这是团队基于昇腾AI底子软硬件平台在化工范畴的一次紧张探索。
智能化工大模子，加快工艺流程计划服从，助力化工行业转型升级
传统科研范式下，新技能必要履历实行室小试、实行室中试、工厂中试以及现实工厂落地多个阶段，时间上需超过数十年，人力本钱、经济投入需上亿，严峻制约了新科技结果向现实生产力转化的速率。工艺流程图是化工计划的焦点，它反映了化工生产由原推测产物的全过程，即物流、能流的变革以及生产过程中所履历的工艺过程和所需的装备仪表。智能化工大模子快速正确检索化工知识，开端实现了主动天生、仿真、反馈优化等功能，低落了化工工艺计划对专家履历的依靠度的同时，也有望实现10+倍的化工流程计划服从提拔。
大连化物所所长刘中民院士对这项工作给予了高度评价：能源、化工、冶金等流程工业是国民经济的支柱财产，在“双碳”大配景下，能源革命与工业低碳化升级势在必行，科技创新要发挥引领作用。天下通行的流程工业新技能开辟与应用仍旧靠逐级放大模式，费时耗力且风险极大，难以实时满意社会发展需求。根源在于从底层科学逻辑出发形貌多标准复杂体系的理论体系还没有真正创建起来。AI的发展为流程工业技能创新范式厘革带来了曙光。智能化工大模子的推出是一项可喜的庞大希望。信赖随着后续更多科学原理和化工专业知识的引入以及已有海量数据的练习，智能化工大模子的发展不但将有用办理AI自己参数越来越多的题目，也必将在推动化工新技能创新与应用方面发挥巨大威力。

图一.智能化工大模子的工作流：基于大模子实现了化工流程的主动计划、仿真及优化。
昇腾AI处置惩罚器+昇思MindSporeAI框架，加快智能化工大模子孵化，推动化工范畴创新
基于昇思AI4S的化学范畴套件，仅用10行代码即可实现化工数据的格式转换；并基于昇思MindSpore八维混归并行本领，大幅提拔模子练习速率；可视化的模子练习看板低落了模子的性能调优难度；同时，昇思MindSpore框架通过高阶API接口实现训推一体，并提供前端web界面与大模子推理串联的开辟案例，助力研发团队实现了模子的高效迭代与摆设；终极，在昇腾硬件的支持下，以大模子为焦点实现了具备汗青履历数据化，流程计划主动化，以及面向仿真效果自优化功能的智能化工平台。
昇思MindSpore首席架构师，华为科学家金雪锋批评称：智能化工大模子的推出是AI与化工范畴交织研究的庞大乐成实践，基于昇思极浅易用和极致性能的特性，实现了化工研发服从10+倍提拔。在大模子期间，提出了前沿的AI辅助化工研发范式，将来昇思MindSpore将连续致力于高效使能AI与科学范畴的融合研究，践行和牵引AI与科学团结的多研究范式跃迁，为范畴科学家的研究提供全新的视角与高效的工具。

图二.全流程化工平台的计划思绪图：基于昇腾算力、昇思MindSpore平台快速孵化化工大模子，并协同仿真和知识归纳模块，构建了全流程化工平台。
合成纤维、调味品、塑料、汽油……化工产物深入一样平常生存，与我们的衣食住行痛痒相关。我国作为化工财产大国，行业产值长居天下第一，是国民经济中紧张底子性、支柱性财产，更是推动社会可连续发展的紧张支持。应对传统化工研发范式中的多重挑衅，智能化工大模子的开辟与演化有望收缩研发周期，低落研发本钱，快速将前沿科技创新结果转化为财产动能，在化工行业率先推动新质生产力的发展。将来，昇思MindSpore也将继承致力于赋能AI与科学交织范畴的创新，开创全新的AI编程范式，推动人工智能应用生态的繁荣发展。
相干链接：
昇思MindSporeScience开源路径https://gitee.com/mindspore/mindscience
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