人工智能加快赋能千行百业

冰玫瑰 · 2024-5-14 13:09:08

　　工业和信息化部日前公布数据表现，我国人工智能发展取得积极希望，企业数目超4500家，智能芯片、通用大模子等创新结果加快涌现，智能底子办法不停夯实，数字化车间和智能工厂加速建立，为人工智能赋能新型工业化奠基了精良底子。
　　工业和信息化部运行监测和谐局局长陶青表现，要充实发挥我国工业体系完备、财产规模巨大、应用场景丰富等上风，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高程度赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。
　　关键技能加速突破
　　人工智能是引领新一轮科技革命和财产厘革的战略性技能，是新型工业化的紧张推动力。加速突破人工智能底子关键技能，才气夯实应用赋能的底座。
　　在日前举行的2024年IT市场年会上，中国盘算机行业协会人工智能专委会副秘书长王沛霖表现，我国人工智能焦点技能底子单薄，存在头重脚轻的财产布局。在应用层面发展较为敏捷，但在底子层面和关键技能层面的研发和财产化本领相对较弱，缺乏具有国际竞争力的焦点技能和产物。
　　陶青透露，要围绕算法、算力等大模子底层技能，加速推动智能芯片、大模子算法、框架等底子性关键焦点技能和产物突破；加速智能物联终端和工业云摆设，提拔面向制造业的算力供给运营管理本领；引导生态型企业加速打造具备环球竞争力的通用大模子，培养面向制造业场景的行业大模子；构建高程度工业数据库，引发工业数据要素代价。
　　“只有将算力、算法和数据3个焦点要素融合，才气把‘人工智能+’带到财产中，真正实现财产智能化赋能。本年4月，我们发布了海若大模子业务战略，筹划投入50亿元资金，依托数字创新生态共同体，加速推动海若大模子在100个都会快速落地。”海潮云行业总监尹萍说。
　　比年来，我国算力财产发展敏捷。工业和信息化部副部长单忠德先容，停止2023年底，我国在用数据中央机架总规模凌驾810万尺度机架，算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算；智能算力规模达70百亿亿次浮点运算，增速凌驾70%。
　　“算力不停是制约人工智能发展的关键因素。”赛迪顾问股份有限公司总裁付长文表现，当前我国算力规模居环球第二位，但还存在算力布局不均衡等题目。随着人工智能快速发展和行业、企业数字化不停推进，对智算中央的需求越来越大。2022年我国智能算力缺口是52.6%，2023年达78.4%。
　　王沛霖以为，培养强大新质生产力离不开“人工智能+”“数据要素×”的深度融合与高效运作。这两项举措深度推进，将为我国带来财产转型的汗青性机会，有望打造出一批具有环球影响力的数字财产集群，推动当代化财产体系实现质的飞跃。
　　“以数字技能为焦点驱动的数字经济全面快速发展，基于数字技能的创新已成为形成新质生产力的关键支持。当前，国家数据底子制度和数据要素管理进入实质性阶段，数字范畴新技能、新理念、新制度不停涌现。”国家智能制造专家委员会主任苏波说。
　　拓展多元应用场景
　　中国电子信息财产发展研究院院长张立表现，2023年，以天生式人工智能为代表的IT技能引发了智能期间的新革命，成为推动千行百业应用创新的动力源。“人工智能+”举措的目的就是要积极应用人工智能为实体经济赋能，进步实体经济服从，推动实体经济高质量发展，为经济社会各个范畴带来新财产、新模式、新动能。
　　我国拥有广泛而丰富的人工智能应用场景，为“人工智能+”创造了巨大空间。人工智能在影像、零售、制造、金融、医疗等范畴已得到广泛应用，改变着生产模式和经济形态，进步生产服从，低落生产本钱，有用提拔了财产国际竞争力。
　　在前不久举行的第十四届北京国际影戏节上，两部40多年前上映的老影戏酿成了全新4K版影片重新首映。据先容，在数字修复环节，火山引擎技能团队工程师使用AI标识技能，淘汰了修复师重复劳动，资助优化影片清楚度、流通度、色彩，去除瑕疵。香港都会大学盘算机系助理传授马柯德表现，随着天生式人工智能视觉大模子技能在更多影视场景中得到广泛应用，这一技能趋势或成为将来4K胶片修复的主流。
　　在山东威海市，一艘渔船驶入港口，立即被岸边的渔政核考核录体系捕获到。这个由中国联通研发的高科技“欢迎员”敏捷确认船只身份，在5分钟内完成核验，大大收缩了判断船舶身份的时间，进步了正确率。渔政核考核录体系上线16个月以来，AI“船脸”算法均匀辨认率精度到达86%以上，已完成8580次AI预警、3100多艘渔船的数据搜集，以及19153余次的呆板自学习，提拔了聪明渔港管理程度。
　　人工智能还能提拔质量管理服从，为消耗者选购商品提供便捷服务。好比，得物APP率先运用AI技能探索品格消耗保障，创建国内首条人工智能查验辨别生产线。AI盘算引擎由得物APP多年积聚的查验辨别研究和海量实物商品数据练习而成，能辅助提拔查验辨别服从。
　　蒙牛团体副总裁、首席数智官李琤洁先容，蒙牛历经货的数字化、人的数字化到人工智能驱动的数智化转型3个阶段，变化构造方式和生产方式，引发新质生产力。在数字化1.0阶段，蒙牛实现从奶源、工厂到消耗者全链条的数字化覆盖；在数字化2.0阶段，蒙牛深耕消耗者数字化；在现在的数智化3.0阶段，蒙牛实行“AI驱动的双飞轮”战略，用人工智能对供应侧和消耗侧举行全面加持。
　　“预计围绕人工智能和数据要素的应用场景将连续开释，推动IT范畴新质生产力培养、强大与发展，并为各行各业带来发展新动能。同时，人工智能与数据要素深度联合，将在财产、经济、社会范畴碰撞出新的火花。”苏波说。
　　陶青透露，要深化人工智能技能在制造业全流程中的融合应用，大幅提拔研发、中试、生产、服务、管理等环节的智能化程度。面向对国民经济影响大、动员力强、数字化底子好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项举措，加速重点行业智能化升级，提拔高端装备、关键软件、智能终端等重点产物和装备智能化程度。
　　培养强大财产生态
　　我国人工智能发展也面对诸多题目。王沛霖分析，我国人工智能财产尺度化和规范化水平不高，行业缺乏同一的尺度体系，不但影响企业互操纵性和兼容性，也拦阻整个财产规范化和规模化发展。固然我国人工智能人才造就规模渐渐扩大，但仍面对高条理领武士才稀缺、底子研究人才流失等题目，急需构建更美满的多条理人才培训体系。
　　别的，随着大数据和人工智能融合，怎样有用掩护用户隐私、确保数据安全，同时满意AI模子练习的大数据需求，成为紧张课题。跨界协同与资源整合也不敷精密，各财产及产学研用之间深度融合和协同创新还不敷充实，资源共享和长处分配机制尚待美满。
　　针对这些题目，相干企业开展了一系列探索实践。据先容，海潮云在国内率先启动新型数据底子办法探索与实践，通过搭建都会可信数据空间并融合隐私盘算、沙箱盘算、数据授权、区块链等多种技能本领，满意授权数据安全存储、可信传输、团结建模等数据流畅需求，为各地数据要素安全可信流畅提供强有力技能支持。
　　联通数字科技有限公司数字化转型首席专家杨海明先容，联通数科形成了“联通数科+行业军团+研究院”的企业转型结构，还发挥中国联通在网络安全范畴的引领作用，与互助同伴共同构建对外赋能的生态链。
　　陶青表现，要健全美满支持体系，培养强大财产生态；增强尺度引领，创建健全人工智能赋能新型工业化尺度体系。优化结构人工智能范畴制造业创新中央、财产技能底子公共服务平台和重点实行室等，强化财产链协同创新，强化人工智能开源生态建立，健全人工智能人才造就、安全保障和国际互助等机制。
　　赛迪顾问人工智能与大数据研究中央常务副总司理邹德宝提出，有关部分要在政策上给予支持，以满意人工智能创新发展推动新型工业化需求为导向，创造更好财产情况。（黄鑫李和风）
[ 责编：张诗奇 ]

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