“AI教母”李飞飞:我并不以为大模子正在耗尽数据,拒谈新创业项目 ...

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aikingchan 2024-5-14 13:09:08 303 0 来自 中国
划重点

  • 1李飞飞称她并不担心AI末日,反而对过分炒作AI大概导致人类灭尽感到担心。
  • 2李飞飞号令人们将核心转为更紧急的题目,好比AI引发的虚伪信息泛滥题目。
  • 3对于致力于开办空间智能公司的题目,李飞飞拒绝透露相干信息。
  • 4李飞飞以为科技公司与公共部分在资源方面正渐渐失衡,斯坦福大学NLP实行室只有64个GPU。

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“AI教母”李飞飞:不以为“大模子正在耗尽数据”

腾讯科技讯 5月10日消息,据国外媒体报道,在美国本地时间周四,华裔人工智能科学家、斯坦福大学传授李飞飞现身旧金山科技峰会,与资深科技记者艾米丽·张深入探究了人工智能的安全与伦理等热门题目。
在对话中,李飞飞表现,公众关注的核心应转向更为紧急的题目,如人工智能所引发的虚伪信息泛滥。她以为,当前对天生式人工智能技能的广泛“灰心感情”存在过分渲染之嫌。她直言:“我对于过分炒作人工智能大概导致人类灭尽的风险感到担心。”
本年早些时间,一份研究陈诉曾警示,在最坏的环境下,人工智能大概对人类构成“灭尽级威胁”。这不禁让人想起科幻影戏《呆板人》与《机器姬》的假造场景。然而,李飞飞对此持审慎态度,她以为如许的将来不太大概成为实际,公众应当更多地关注人工智能带来的直接、现实的影响。
她夸大:“那些场景更多属于科幻范畴,思索这些并非无益,但相较于这些,我们更应面临的是那些真实存在的社会风险。无论是虚伪信息和错误信息对我们民主历程的粉碎,照旧劳动力市场的变化和隐私掩护题目,它们都在影响着真实天下中的人们。”
李飞飞还表达了对人工智能将来的乐观态度,她以为这项技能所拥有的积极影响尚未得到充实的器重。她表现:“人工智能有诸多方式可以让人们的生存和工作变得更好。我深感遗憾,我们并未给予那些真正致力于用创造性方式为天下带来利益的人们充足的发言权。”
作为一位良好的盘算机科学家,李飞飞创建了闻名的ImageNet数据库,为当代人工智能的发展奠基了底子,因此被誉为“AI教母”。现在,她不但担当拜登当局的人工智能政策顾问,照旧斯坦福大学以人为中央人工智能研究所的团结主任。据悉,李飞飞现在正致力于创建空间智能初创公司,运用雷同人类的视觉数据处置惩罚技能为人工智能赋予高级推理本领。然而,在彭博科技峰会上,李飞飞拒绝答复程关于她创业筹划的题目。
以下为李飞飞与主持人的对话全文:
问:&quot;AI教母&quot;,你怎样对待这个赋予你的特殊称谓?
李飞飞:我从未自诩为任何事物的教母,但当这个称呼赋予我时,我确实对其举行了反思。随后,我意识到,既然男性可以被称为各种范畴的教父,那么女性也完全可以被誉为教母。因此,我欣然担当了这个荣誉。
问:作为我们期间最具影响力的盘算机科学艺术家之一,你发表了数百篇学术论文,并创建了ImageNet数据库,为当代人工智能的发展奠基了底子。在你创建ImageNet之初,你有预见到它会有云云深远的影响吗?
李飞飞:ImageNet的构思始于2007年,它大概是大数据在人工智能算法中作用的一个关键迁移转变点。从科学的角度出发,我坚信大数据将彻底改变我们研究人工智能的方式。然而,我从未假想过大数据、神经网络和GPU之间的完善融合,这种融合根本上催生了当代人工智能的崛起。至于它所带来的进步速率,更是我未曾预料的。
问:你正与乔·拜登总统(Joe Biden)、山姆·奥特曼(Sam Altman,OpenAI团结首创人兼首席实行官)、桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai,谷歌及其母公司Alphabet首席实行官)、萨提亚·纳德拉(Satya Nadella,微软首席实行官)等大概决定这项技能将来的情况中工作。你在国会作证,并成为总统特殊顾问团队的一员。对于那些手握大权的人,你最想转达的信息是什么?
李飞飞:究竟上,我通报的信息与我在K12夏令营或斯坦福大学运动中所夸大的并无二致。我们先容AI课程时,旨在让各人熟悉到这项技能的本质,相识它是什么,以及如安在最负责任、最深图远虑的方式下利用它。我们应该担当它,由于它是一种正在改变我们文明的横向技能,带来了诸多益处,如加快科学发现、资助我们找到癌症的治疗方法、绘制生物多样性图谱以及发现新质料等。但同时,我们也必须熟悉到人工智能全部大概的结果和潜伏的非预期影响,以及怎样负责任地开辟和摆设这项技能。我以为,在当今的发言中,无论是在白宫照旧在校园里,保持更多的均衡和深图远虑都是至关紧张的。
问:我们身处的这个期间,我不确定这是否会被视为一个危急或迁移转变点,但人工智能模子好像正在耗尽我们用于练习的数据。因此,一些公司开始转向人工智能天生的数据和合成数据作为练习模子的新途径。你对此有何见解?这个题目有多严峻?潜伏的风险是什么?我们又该怎样应对?
李飞飞:起首,关于“我们的模子正在耗尽数据”这一观点,我以为它过于局促了。我明确你指的是那些大语言模子(LLM)正在斲丧互联网上的大量数据,特殊是来自网站、Reddit、维基百科等公开资源。但即便仅从语言模子的角度来看,我们仍有大量的差别化数据等候发掘,以构建更为定制化的模子。无论是消息业、医疗保健,照旧其他差别的企业垂直范畴,都有丰富的数据尚未被充实使用。究竟上,很多行业尚未全面进入数字期间,我们尚未触及的数据范畴还许多,如医疗保健、情况、教诲等。因此,我并不以为我们正在耗尽数据。
问:对于如今越来越多地利用人工智能天生的数据来练习模子,你以为这是功德照旧坏事?这会不会让我们与原始数据泉源渐行渐远,乃至大概带来风险?
李飞飞:这个题目实在比我们想象的要复杂得多。天生数据的方法多种多样。比方,在我的斯坦福实行室中,我们举行了大量的呆板人研究和呆板人学习。在这些范畴,数据的紧张性不问可知,由于偶然我们难以网络到充足的人类天生数据,如动作等。模仿数据在这种环境下就显得尤为紧张。至于是否会使我们走上伤害的门路,我以为关键在于我们怎样利用这些数据。纵然利用人类天生的数据,也存在风险;同样地,模仿数据也存在潜伏风险。关键在于我们是否以负责任、深图远虑的方式去使用这些数据。别的,关于人类数据的团体环境,我们还必要思量更多因素,如暗网等。因此,题目的焦点不在于数据的泉源是模仿照旧真实,而在于我们怎样管理和利用这些数据。
问:你正在涉足炙手可热且竞争猛烈的人工智能创业范畴,据传你正在筹办一家新公司。可否透露一些相干信息?
李飞飞:很歉仄,不能。
问:近来我们举行了一项关于人工智能期间信托度的民意观察。观察效果表现,没有人完全信托科技公司可以或许安全、可靠地开辟人工智能,绝大多数人对这些公司持猜疑态度。假如你必要给大型人工智能公司排名,你最信托的是哪一家?最不信托的又是哪一家?
李飞飞:我的信托并不是创建在单一的企业或个体之上,而是创建在由我们共同构建的团体体系和机构之上。因此,这大概是一个具有挑衅性的题目。我不会点名指出我最信托或最不信托的是哪一家公司。正如美国的开国元勋们一样,他们并没有将信托拜托在一个人身上,而是创建了一个值得我们全部人信任的体系。
问:在人工智能范畴,我们是否也在构建如许的团体体系?
李飞飞:确实,至少我们在斯坦福的人类中央研究所正在为此积极。我以为很多人都在实验如许的路径。我经常自问,我们另有盼望吗?只管这是一个令人深思的题目,但我要说的是,我的盼望并不拜托在我个人的盼望上,而是拜托在人的气力上。我不是一个盲目乐观的人,但人是复杂的,我们都有着共同的特质。盼望在于人,在于我们共同的意志和责任感。很多事变正在发生,我们都在举措。很多人都在致力于将这项技能打造成一项可以信任的、可以或许造福全人类的文明技能。
问:关于人工智能的风险,人们经常提到诸如人类灭尽、恶意使用者以及种族私见等严峻题目。你最担心的是哪一个?
李飞飞:我更关注的是那些更为紧急的、劫难性的社会风险。我也担心关于人类灭尽风险的过分炒作。我以为这些担心已经失控了,它们更像是科幻小说中的情节,固然它确实引发了我们的思索。思索这些题目并没有错,但与真正的社会风险相比,如虚伪信息和错误信息的流传对我们民主历程的干扰,劳动力市场的厘革,以及带有私见的隐私题目等,这些都是我们当前必须面临的实际风险,由于它们直接影响到人们的一样平常生存。
问:Meta正在引领开源人工智能活动。在你看来,哪些技能应该开放,哪些技能又应该保持封闭?
李飞飞:这是一个复杂而玄妙的题目。我确实坚信开放的生态体系对于我们的民主天下至关紧张。我以为,已往几百年或一百年的优美之处就在于创新和创业以及信息的自由交换。因此,我们提倡这种开放的生态体系黑白常须要的。
问:在人工智能范畴,你以为有哪些紧张但未被广泛讨论的话题?我们应该开始关注什么?
李飞飞:这现实上是一个很长的列表。我们应该更多地讨论我们怎样真正假想并应用这项技能。我与大夫、生物化学家、游客、艺术家和农夫等各行各业的人攀谈过。我们可以想象到,人工智能有许多潜伏的应用方式,它可以极大地改善人们的生存,使工作更加高效。但我以为我们并没有充实讨论这些方面。我们过于关注劫难性的一面,而且只有少数人在讨论这些。然而,媒体却每每放大了这些担心。我以为我们并没有给予那些真正以最具想象力、最富有创造性的方式实验使用这项技能为天下带来利益的人充足的声音。
问:在你看来,有没有哪些人或公司让你以为他们的言论或举动简直是“乱说八道”?
李飞飞:对于“乱说八道”这个形貌,我以为它重要指向那些过分夸大生存灭尽危急的言论。我尤其担心美国某些地域,好比加州的某些法案,它们大概出于精良的初志,但过分夸大这一点,限定了模子的发展,乃至大概偶然中将开源定为犯罪,而且没有真正思量怎样评估和权衡这些模子的潜伏影响,这确实让我感到担心。
问:你以为我们是否大概过分羁系人工智能范畴?
李飞飞:确实,我们大概会以某种方式过分羁系,正如已往我们所履历的一些环境那样,这大概会伤害到整个生态体系。然而,在医疗保健、交通和金融等现实应用范畴,我们也必要思量得当的掩护步伐,确保技能的康健发展。
问:你和拜登总统讨论过人工智能的相干题目吗?由于我知道你有向他报告的线路。
李飞飞:关于我与拜登总统的发言内容,我可以与你分享一些。我们确实讨论了对公共部分人工智能举行“登月式”投资。你知道,我们身处硅谷的中央,这里汇聚了全部的资源,包罗人才、数据和算力,但这些都重要会合在私营部分。究竟上,大型科技财产与美国的公共部分学术界在资源方面正渐渐失衡。比方,斯坦福大学天然语言处置惩罚实行室只有64个GPU,这种对比令人震动。因此,我们讨论了如作甚公共部分提供资源,由于公共部分是美国创新的紧张引擎,它提供公共产物,产生科学发现,并为公众提供值得信任、负责任的技能评估息争释。
问:末了一个题目,你不停非常关注人工智能范畴中的性别和种族同等题目。你以为这个题目有多严峻?假如不加以办理,将会带来什么结果?
李飞飞:你不停在这个题目上发出猛烈的声音。究竟上,我们在人工智能范畴中的女性和少数族裔的声音还不敷响亮。只管我们看到越来越多的女性和差别配景的人进入科技和人工智能范畴,但我们也看到,他们的声音每每被忽视或低估。我们必要熟悉到,这些年轻女性、来自差别配景的科技职员,他们的声音和观点同样紧张。假如我们不给予他们充足的关注和时机,我们就是在浪费名贵的人力资源。这些人是良好的头脑家、创新者、技能专家、教诲家、发明家和科学家,他们的声音和想法对人工智能的将来发展至关紧张。假如我们不让他们发声,不听取他们的想法,不提拔他们的职位,我们就是在浪费我们共同的人力资源。(文/金鹿)
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