人工智能应用井喷 高耗能隐忧待解

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匶鱫 2024-5-14 13:09:08 224 0 来自 中国
  随着人工智能及其应用在环球各国的不停推开,能源斲丧题目也日益凸显。面临大概激增的能耗需求,大型科技公司纷纷寻求办理之策。国际能源署以为,强化法规和技能改进,包罗服从方面的提拔,对于减缓数据中央能源斲丧的激增至关紧张。
  行业跃进带来能耗翻番
  富国银行近来发布的分析陈诉表现,在履历10年的电力增长平台期后,预计到2030年美国的电力需求将增长20%。仅人工智能数据中央就有望在美国增长约323太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力需求。而纽约市现在每年的用电量为48太瓦时。
  波士顿咨询团体预计,到2030年底,美国数据中央的用电量将是2022年的三倍,而这一增幅重要来自AI模子练习和更高频的AI查询。
  科技媒体Digital Information World的陈诉表现,数据中央为练习AI模子产生的能耗是通例云工作的三倍,预计到2030年,美国数据中央的电力需求将以每年约10%的速率增长。
  国际能源署称,到2022年,美国2700个数据中央斲丧的电力占该国总电力的4%以上,到2026年,这一比例会到达6%。高盛预计,到2030年,数据中央耗电将占美国总用电量的8%。
  《日本经济消息》克日报道称,随着数据中央的快速增长,其对电力的需求不停增长。不但日本,韩国和东南亚的数据中央市场也在不停增长。
  咨询机构IDC日本猜测,本年日本数据中央运营商的总投资额大概凌驾5000亿日元,比客岁增长50%,且云云大规模的投资程度有望不停保持到2027年。日本电力中心研究所的猜测指出,日本数据中央的用电量到2040年将提拔至105太瓦时,相称于2021年的5倍,这一数字到2050年还将进一步上升至211太瓦时。
  斯坦福人工智能研究在《2023年AI指数陈诉》中测算,AI大语言模子GPT-3一次练习的耗电量就有1287兆瓦时,大概相称于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。陈诉同时提出,AI大语言模子GPT-3一次练习,相称于排放了552吨二氧化碳。
  美国《纽约时报》的报道表现,ChatGPT天天要相应约莫2亿个哀求,这一过程斲丧凌驾50万度电。
  国际能源署(IEA)在1月发布的陈诉中估计,2026年环球数据中央、人工智能和加密钱币行业的电力斲丧大概会翻倍,大大高于将来三年环球电力需求年均增长3.4%的增速。数据中央是很多地域电力需求增长的紧张驱动力,2026年,数据中央的总用电量大概凌驾1000太瓦时。
  科技企业面对挑衅
  发展人工智能带来的电力需求及碳排放激增,无疑给大型科技公司带来了挑衅。
  以谷歌为例,其用于人工智能练习的能量斲丧占总用电量的10%至15%。投资研究机构新街研究估计,仅在AI方面,谷歌就必要约莫40万台服务器,天天斲丧62.4吉瓦时(1吉瓦时=1000千瓦时)、每年斲丧22.8太瓦时的能源,相称于美国一个州首府全部家庭一年的用电量。
  随着人工智能的连续发展,应用越来越遍及,利用人数也不停增长,能源斲丧将出现爆炸式增长。
  特斯拉CEO马斯克本年再次表达了他对电力供应的担心。他预计,电力短缺大概会造成严峻结果,拦阻AI的发展,就像缺芯拦阻科技和汽车行业一样。
  有同样担心的另有OpenAI首席实行官山姆·奥特曼。他表现,人工智能将斲丧比人们预期更多的电力,将来的发展必要能源突破。
  除了电力,人工智能的发展对其他资源的斲丧也非常巨大。弗吉尼亚理工大学研究指出,Meta公司在2022年利用了凌驾260万立方米的水,重要是为数据中央提供冷却。
  据美国《华尔街日报》报道,微软筹划使用下一代核反应堆,即所谓的小型模块化反应堆(SMR),来支持其数据中央和AI项目。数年前,微软曾实验摆设海底数据中央,脸书数据中央则选址在严寒的北极圈附近。
  探索更多应对之策
  为了淘汰碳排放,包罗亚马逊、谷歌、微软和Meta在内的公司已经答应用可再生能源为它们的数据中央供电。
  美国能源巨头雪佛龙公司董事长兼CEO迈克尔·沃思5月6日预计,随着人工智能和数据中央用电量的激增,自然气的需求大概会超出预期。沃思称,美国汽车、供温暖制造业的电气化办法,叠加数据中央需求的增长,美国将必要可靠且负担得起的备用发电。
  高盛本年4月发布的陈诉表现,为满意人工智能和数据中央带来的电力需求增长,自然气预计将占到增量的60%,剩余的40%由可再生能源加以满意。
  咨询公司Rystad Energy4月的一份陈诉也看晴天然气的利用。陈诉以为,仅靠太阳能和风能这种依靠于气候的能源,大概不敷以满意科技公司发展人工智能的电力负荷。激增的电力负荷将必要一种能源来弥补缺口,并在可再生能源发电不敷的环境下满意激增的需求。行业以为自然气将成为首选。
  电力公司不停在为数据中央的电力需求激增做预备。大型科技公司也在探索人工智能怎样资助电网更高效地运行。环球最大的数据中央公司之一Equinix的官员表现,他们不停在实验利用燃料电池作为备用电源。
  天下经济论坛官网刊文分析称,AI运行一样平常分两个重要阶段:练习阶段和推理阶段。在练习阶段,模子通过消化大量数据来学习和开辟;颠末练习后,它们进入推理阶段,用于办理利用者提出的题目。在这两个阶段限定能耗,可将AI运行总能耗低落12%到15%。
  一些到场人工智能的公司乐观地表现,人工智能技能自己可以资助办理高电耗题目。微软公司发言人就表现,人工智能“将成为推进可连续发展办理方案的有力工具”。(记者 周武英)
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