Pandas库在Anaconda环境中的设置

手机游戏开发者 · 2024-9-7 15:35:14

本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言pandas模块的方法。
pandas模块是一个基于NumPy的开源数据分析库，提供了快速、机动、易用的数据布局和数据分析工具。它的重要数据布局是Series和DataFrame，可以处理惩罚各种数据格式，如CSV、Excel、SQL数据库等，而且支持数据清洗、缺失值处理惩罚、数据重组、数据分析和可视化等功能。在之前的文章中，我们也多次介绍了Python语言pandas库的利用；而这篇文章，就介绍一下在Anaconda环境下，设置这一库的方法。
起首，打开Anaconda Prompt软件，如下图所示。

在这里，由于我是盼望在一个名称为py38的Python假造环境中设置pandas库，因此起首通过如下的代码进入这一环境；关于假造环境的创建与进入，各人可以参考文章Anaconda创建、利用Python假造环境（https://www.jianshu.com/p/90b4b9827dff）。
activate py38 运行上述代码，即可进入指定的假造环境中。随后，我们输入如下的代码。
conda install -c anaconda pandas 运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的字样。
接下来，输入y即可开始pandas库的设置工作。再稍等片刻，出现如下图所示的环境，即分析pandas库已经设置完毕。

此时，我们可以通过如下图所示的代码，查抄是否乐成完成pandas库的设置工作。

如果没有报错，分析pandas库已经乐成设置。
至此，大功告成。

Pandas库在Anaconda环境中的设置

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