01.两数之和
题目引入：
给定一个整数数组 nums 和一个目的值 target，请你在该数组中找出和为目的值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复使用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9由于 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9以是返回 [0, 1]解法一：暴力法
暴力法很简朴，遍历查找每个元素 的值，判断是否存在两个数的和为target。
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { for(int i = 0;i<nums.length;i++) { for(int j = i+1;j<nums.length;j++) { if(nums + nums[j] == target) { return new int[] { i, j }; } } } throw new IllegalArgumentException("没有找到"); }解法二：两遍哈希表
为了对运行时间复杂度举行优化，我们需要一种更有用的方法来查抄数组中是否存在目的元素。如果存在，我们需要找出它的索引。保持数组中的每个元素与其索引相互对应的最好方法是什么？哈希表。
通过以空间变更速率的方式，我们可以将查找时间从 O(n) 低落到 O(1)。哈希表正是为此目的而构建的，它支持以 近似 恒定的时间举行快速查找。我用“近似”来形貌，是由于一旦出现辩论，查找用时大概会退化到 O(n)。但只要你细致地挑选哈希函数，在哈希表中举行查找的用时应当被摊销为 O(1)。
一个简朴的实现使用了两次迭代。在第一次迭代中，我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后，在第二次迭代中，我们将查抄每个元素所对应的目的元素（target - nums）是否存在于表中。注意，该目的元素不能是 nums 自己！
public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i<nums.length;i++) { map.put(nums, i); } for(int i = 0;i<nums.length;i++) { int c = target - nums; if(map.containsKey(c) && map.get(c) != i) { return new int[] {i,map.get(c)}; } } throw new IllegalArgumentException("没找到"); }解法三：一遍哈希表
究竟证实，我们可以一次完成。在举行迭代并将元素插入到表中的同时，我们还会回过头来查抄表中是否已经存在当前元素所对应的目的元素。如果它存在，那我们已经找到了对应解，并立即将其返回。
public static int[] twoSum3(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i<nums.length;i++) { int c = target - nums; if(map.containsKey(c) && map.get(c) != i) { return new int[] {i,map.get(c)}; } map.put(nums, i); } throw new IllegalArgumentException("没找到"); }测试：
public static void main(String[] args) { int [] nums = {2, 7, 11, 15}; int target = 9; int[] a = twoSum3(nums, target); for (int i : a) { System.out.println(i); } } |
