标题：
给出非负整数数组 A ，返回两个非重叠（一连）子数组中元素的最大和，子数组的长度分别为 L 和 M。（这里必要澄清的是，长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。）
从情势上看，返回最大的 V，而 V = (A + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满意下列条件之一：
0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.
示例 1：
输入：A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出：20
表明：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。
示例 2：
输入：A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出：29
表明：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。
示例 3：
输入：A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出：31
表明：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。
提示：
L >= 1
M >= 1
L + M <= A.length <= 1000
0 <= A <= 1000
java代码：
class Solution { public int maxSumTwoNoOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) { int len = nums.length; long[] sums = new long[len + 1]; for (int i = 1; i < sums.length; i++) { sums = sums[i - 1] + nums[i - 1]; } long[] f = new long[len]; long[] s = new long[len]; long F = 0, S = 0; for (int i = 1; i <= len; i++) { if (i >= firstLen) { long sum = sums - sums[i - firstLen]; F = Math.max(F, sum); f[i - 1] = F; } if (i >= secondLen) { long sum = sums - sums[i - secondLen]; S = Math.max(S, sum); s[i - 1] = S; } } long ans = 0; F = 0; S = 0; for (int i = len; i >= 1; i--) { if (i + firstLen <= len) { long sum = sums[i + firstLen] - sums; F = Math.max(F, sum); } if (i + secondLen <= len) { long sum = sums[i + secondLen] - sums; S = Math.max(S, sum); } ans = Math.max(ans, F + s[i - 1]); ans = Math.max(ans, S + f[i - 1]); } return (int) ans; }} |
