李开复：中国大模子公司没有美国大厂的GPU数目，要接纳更务实的战略 ...

文 / 腾讯科技 郭晓静
进入2024年，大模子竞争已经进入一个新的阶段，行业已经从“模子本领秀肌肉”，到不但关注模子本领的渐渐提拔，而更夸大贸易生态、PMF及用户的增长：从模子本领上看，GPT-4作为一个黄金指标，好像已经成为模子公司可以探索后续应用的先决条件，怎样有公信力地证实模子本领已经到达尺度；别的，在将来的贸易化门路上，毕竟怎样思量开源和闭源？大模子提供的本领同质化，怎样找到PMF和差别化竞争上风。这些题目都是摆在大模子公司眼前最急需办理的题目。
5月13日，零一万物在建立一周年，CEO李开复公布了Yi-Large模子的发布，并公布将之前发布的Yi-34B、Yi-9B/6B模子升级为Yi-1.5系列，每个版本均到达同尺寸中最佳性能。别的，零一万物公布了从应用到生态的产物线，包罗2C生产力应用“万知”和2B生态的“API开放平台”。李开复博士在发布会上论述了公司的双轨大模子战略，并提出了大模子赛道的发展方向。
李开复以为，大模子赛道的发展将取决于怎样有用实现技能、产物、市场和本钱的契合。大模子的练习和服务本钱高昂，算力紧缺是行业面对的共同挑衅。他号令行业制止不理性的烧钱模式，以实现大模子的康健良性发展。
在这次发布会上，李开复也初次深谈了对将来AI贸易生态发展的判定，他以为在移动互联网的壮盛时期，PMF（Product-Market Fit，产物市场契合）曾是浩繁初创企业寻求的焦点目的。然而，随着大语言模子成为新的创业核心，仅仅寻求产物与市场契合远远不敷。
两个期间在创业底子办法层面存在着决定性的差别——在移动互联网期间，用户规模增长所带来的边际本钱很低，但是在大模子期间，模子练习和推理本钱构成了每一个创业公司必须要面对的增长陷阱。用户增长必要优质的应用，而优质应用离不开强盛的基座模子，强盛基座模子的背后每每是高昂的练习本钱，接着还必要思量随用户规模增长的推理本钱。这一普惠点怎样告竣、何时到来变得越发难以捉摸。



李开复以为，PMF 这一概念已经不能完备界说以大模子为底子的 AI-First 创业，应当引入 Technology（技能）与 Cost（本钱）构成四维概念——TC-PMF。“做 Technology-Cost Product-Market-Fit（TC-PMF），技能本钱 X 产物市场契合度，尤其推理本钱降落是个‘移动目的’，这比传统 PMF 难上一百倍。”
随着高性能盘算硬件的迭代和模子优化技能的遍及，大模子推理本钱的大幅度降落已经成为可预见的趋势地点。在普惠点终将到来的条件下，可以或许率先察觉、并到达 TC-PMF 这一普惠点的玩家无疑会占尽先机。要做到这一点，模子、AI Infra、应用这“三位一体” 的优秀本领缺一不可。基于此，零一万物提出了 “模基共建”、“模应一体”列为公司的顶层焦点战略。
一、模子公司依托AI Infra本领走出增长陷阱
在国内大模子赛道向前狂奔的第一年，模子布局成为行业核心，鲜少有人留意到 AI Infra 的紧张性。
一个不容忽视的事着实于，中国大模子公司没有美国大厂的GPU数目，以是必须接纳更务实的战术和战略。AI Infra（AI Infrastructure  人工智能底子架构技能）重要涵盖大模子练习和摆设提供各种底层技能办法，在李开复博士看来，自研 AI Infra 是模子公司一定要走过的路，零一万物也自建立起便将 AI Infra 设立为紧张方向。
“第一年大模子行业在卷算法，第二年各人在卷算法 + Infra。在国外一线大厂，最高效练习模子的方式是算法与 Infra 共建，不但仅关注模子架构，而是从优化底层练习方法出发。”零一万物模子练习负责人黄文灏表现，“这对大模子人才的知识本领提出了全新要求。”
现在来看，模子研究职员只关注算法而忽视 AI Infra 是国内大模子行业近况。零一万物选择模子团队和 AI Infra 团队高度共建，人数比为1比1。“我们要求做模子研究的人肯定要‘往下沉淀’，具备工程本领。这也对齐我们提倡的 TC-PMF 的方法论。”黄文灏说。
据李开复在发布会上先容，多方面优化后，零一万物千亿参数模子的练习本钱同比降幅达一倍之多。
二、AI2.0将不再支持共享单车式的烧钱大战
国内大模子范畴陷入混战的 2023 年初，各式各样的评测榜单铺天盖地，跻身各大榜单 TOP 的模子不在少数。大模子进入第二年，行业进入更为实际的贸易落地阶段，客户/用户都会按照应用侧所显现的本领，用脚投票。怎样基于基座模子本领，尽大概提拔应用结果，是追赶 TC-PMF 的紧张课题。
“AI-First 不即是 AI Only，”零一万物生产力产物负责人曹大鹏表现，“模子、工程、算法、产物要基于场景深度联合，模子长板匹配刚需高代价场景，构建AI-First 工作流，寻求极致体验、一站式办理用户题目，而不是单纯秀模子本领肌肉，拿锤子找钉子。”
在零一万物 API 平台负责人蓝雨川看来，已经在外洋充实得到贸易模式验证的 API 会是更好的选择。作为尺度化产物的 API 复用性更强，贸易模式也更趋近于云服务。比起 AI 1.0 定制化重交付的模式，API 可以或许更快穿透千行百业。
客岁9月开始，零一万物便聚焦生产力、交际赛道于外洋应用睁开探索，已有 4 款产物连续上线。据李开复先容：“现在零一万物外洋生产力应用总用户靠近万万，营收本年预期过亿人民币，产物 ROI 为1，开端摆脱烧钱获客，验证了 AI-First 产物的用户订阅制贸易模式。”
由于外洋市场与国内市场在付费意愿、市场情况方面存在差别，现在万知接纳限时免费模式。但据曹大鹏先容，后续万知会联合产物发展和用户反馈推出收费模式。
李开复表现：“TC-PMF 所带来的 AI 普惠点终未来临，这一次市场竞争将不再支持共享单车式的烧钱大战，接纳以资金“赛马圈地”贸易模式的企业一定会率先力竭，岑寂判定行业发展历程，实事求是打磨TC-PMF 才是更符合恒久主义的门路。这场比力将包罗模子、AI Infra、产物应用等三位一体多个方面。
李开复博士表现，ofo 式的补贴逻辑不再实用于 AI 2.0，盼望大模子赛道的竞争聚焦于告竣 TC-PMF。



三、访谈实录，李开复谈营收构成、行业演变及将来选择
作为在大模子赛道探索一年的AI-First创业企业，李开复和他的团队对将来的贸易落地也有一些一线的思索，在发布会现场，担当了包罗腾讯科技在内的媒体的访谈，以下为访谈实录：
Q：叨教您对国产推理芯片的发展怎么看？然后如今美国有许多新兴的推理芯片创业公司，国产芯片有哪些时机？将来是否会思量国产推理芯片？
李开复：国产的练习芯片和推理芯片我们都要尽力支持。
但是两个差异是比力大的，练习芯片照旧有肯定的难度。推理芯片的利益，一是它自己就比力简朴，第二它不必要那么难的制造过程，以是我们对国产的AI推理芯片是看好的，我们也会在符合的时间去接纳，我们在创新工场也不停在关注这方面的投资的时机。
Q：零一万物最关注的市场反馈和数据指标有哪些？大模子初创公司另有哪些独立发展时机？
李开复：我们自己就是AI初创公司，从独角兽做到了超等独角兽，不能否认融了比力多的钱，有了丰富的算力，用刚刚我的同事文灏的话说就是先寻求GPU、其次思量应用。我们以为我们可以走出比力得当我们的路，模式更务实一点。
我们是务实的API的信奉者，以是我们肯定要用最少的芯片最低的本钱练习出我们能练习最好的模子，同时我们会不停的去探索找TC-PMF。
我以为国内的初创公司相对硅谷公司的一个差别，我们可以或许瞻仰星空，也同时可以或许实事求是。去思量非常复杂的标题就是一方面要猜测技能可以多快进步，然后我们本领所及产生什么样的模子。第二怎么把推理本钱做到最低。
第三固然另有PMF，这些都是国内的特色。由于假如各人谈大模子的时间，每每会以为说美国这方面论文写得最多，人才密度最高，但是同时你要思量到做一个巨大的大中型公司，它不但是底层，底层固然不能差，答案是要可以或许在天下第一梯队，应用更紧张。
怎么开辟、怎么找到复杂的芯片，懂模子也懂应用的人在一起写作，这是我们在硅谷的公司一样平常没有看到的。
我们也不会用纯鼎力大举出古迹的头脑一味地寻求AGI。OpenAI有资格实验这条路，但这不是我们要走的门路。将来真正的代价肯定是谁能打造AI期间的抖音、微信、淘宝。
AGI是空想，但是你用空想去辅导一个公司的实行，而你又没有这种财力去做一个超等鼎力大举出古迹的事变，就是徒劳无功的。
Q：您之前说2024是AI应用发作的元年，但是朱啸虎说是2025年，这两个时间有差异吗？我们肯定会迎来应用的发作，但是发作的临界点是什么？
李开复：我以为朱啸虎说的有他的原理，刚才我也提到一年低落10倍的推理本钱，两年100倍，以是有100倍推理本钱的降落，就似乎GDP的得到本领，只要本日1/100的价格来做推理本钱，许多应用肯定是可以发作的。
但是我以为本年是元年，是由于我以为有些范畴本年就会发作，发作不是同时到来的。我以为本年在生产力工具肯定会发生的，假如你看Office Copilot，固然他不见得是AI，也已经非常多用户在利用了，以是我以为本年开始，来岁会更大的发作。
Q：开复老师，叨教您提到的万知外洋一个亿的营收构成是什么？预期将来增幅怎样？别的，看到如今许多CEO都在带货，您作为万知的首席体验官，也会带货吗？
李开复：我先答复末了一个题目，我近来确实是开了短视频账号，但是不会直播带货卖东西，会和各人分享万知，它是一个免费的产物，盼望资助各人把它用好。
别的，各人都知道我在AI方面写了三本书，我不停发起各人要相识AI的紧张性，无论为了孩子的教诲，本身的工作等，我也盼望可以或许用我的短视频账号来做一个非常实诚的分享，然后让各人相识怎么去把这个工具用好，别只看到会不会代替我们的工作。
关于收入方面，我们的外洋产物接纳了一种在软件范畴内可被视为康健的贸易模式，即会员订阅制。这种模式雷同于国内视频网站的会员服务，用户一旦订阅，假如满足，下个月将主动续订，我们提供月度和年度的订阅选项。这种贸易模式优于传统的充值式或纯广告模式，后者的收益与流量关系密切，假如没有到达高流量，很难实现红利。
我们发现，只管用户数目大概不多，但通过订阅费也能支持公司的增长和本钱，这对于初创公司来说黑白常有利的。别的，我们还观察到，只管两个月内用户数到达上亿，但AI产物的环球渗出率仍旧很低。详细来说，我们的产物自客岁九十月份推出以来，收入增长了10倍乃至20倍，这表明AI渗出正在快速增长，随着新模子或产物的发布，我们的产物力和获客服从也在不停优化，这让我们对公司的康健发展和高速增长布满信心。
对于将来的收入预期，我们保持乐观态度，预计随着下半年或来岁更强盛的模子的推出，我们的收入将进一步增长。
别的，只管我们对本年可以或许实现1到2亿收入感到自大，但与环球生产范畴的巨头如Microsoft Office相比，其Office 365每年有数十亿美元的收入，阐明生产谋划产物的市场潜力巨大。
Q：AI行业的洗牌大概会发生在什么时间？大概会镌汰多少创业公司？
李开复：我以为中国市场现在正处于一个布满活力和快速发展的阶段，在这一过程中，我们观察到很多竞争对手接纳了差别的发展路径。充实显现了中国公司在新情况中敏捷而布满活力地发展的过程。因此，如今就对市场举行定论大概还为时过早。
在美国，现在广泛的认知是，只有少数几家公司可以或许练习超大型模子，而这些练习的本钱非常高昂。与此同时，其他公司开始探求办理方案，好比开辟尺寸适中、更得当贸易应用的人工智能模子，这既是我们的方向，也是一些美国公司正在探索的方向。别的，另有一些公司正在探索超小型模子或开源模子。
我对中国的超等模子持乐观态度。我以为中国创业者的生命力超出了简朴的想象。固然市场洗牌大概会导致一些公司转型或退出，但我们不应低估中国的创业创新本领。
Q：现在大模子的应用场景重要为娱乐和生产力提拔，看到零一万物现在重要聚焦生产力提拔，将来会专注这个赛道，照旧也会探索别的场景，假如有的话详细大概有哪些场景？
李开复：人类的需求几千年来不停未变，但随着科技的洗礼，我们的工作方式、沟通方式、娱乐方式、结交方式以及购物方式都在不停演变。我信赖这些变革也必将在AI期间发生。在浩繁的AI应用中，我们必要关注哪些会起首被点燃。我们特殊看好生产力工具和娱乐交际应用，只管这些应用现在还处于初期阶段，应用场景有限。将来，我们必要通过TC-PMF（来观察哪些范畴可以借助强盛的模子和用户乐意付出的费用来实现突破。
同时，也存在一些应用，用户大概不会直接付出，但它们的利用量必要先做起来，由于它们具有很强的粘性和流传力。然后，我们会探索其他的贸易模式来实现红利。这个过程与移动互联网的发展过程相似，就像移动互联网终极发展出了视频订阅模式一样，AI范畴也会出现雷同的模式。在AI期间，我们也会看到雷同于抖音、微信、滴滴、美团如许的创新应用。
关键在于不停探索哪些范畴技能充足好、推理充足自制，而且用户需求充足强。无论是通过直接付费照旧通过其他贸易模式，终极可以或许最早推出并胜出的应用将是关键。关于这一点，我不能再透露更多信息了。

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