AI大模子的十大远景与挑衅——解码斯坦福《2024年人工智能指数陈诉》 ...

文丨江志强（Vitally AI 首创人）

　　2024年4月15日，斯坦福大学的“以人为本”人工智能研究所（Stanford HAI），在李飞飞等人的共同向导下，发布了一份名为《2024年人工智能指数陈诉》（Artificial Intelligence Index Report 2024）的研究陈诉。
　　这份陈诉长达500多页，是Stanford HAI推出的第七份AI Index陈诉，它具体记载了2023年环球人工智能的最新发展趋势。Stanford HAI的官方阐明中提到，这是他们发表的迄今为止最细致的一份陈诉，恰逢人工智能对社会影响空前显着的关键时候之际。
　　该研究项目负责人Vanessa Parli指出：“我以为最令人高兴的人工智能研究上风是将这些大型语言模子与呆板人(10.470, -0.12, -1.13%)或智能体（agent）相联合，这标记着呆板人在实际天下中更有用地工作迈出了紧张一步。”

　　本年，Stanford HAI扩大了研究范围，更广泛地报道了人工智能的技能进步、公众对该技能的见解以及围绕其发展的地缘政治动态等根本趋势。与往年的陈诉相比，这一版提供了更多的原创数据，对人工智能培训本钱举行了新的估算，对负责任的人工智能远景举行了具体分析，并新增一章专门讨论人工智能对科学和医学的影响。
　　下面，我们将枚举此份陈诉中所展现的10大重要趋势，并加上Sam Altman 等AI行业大佬们对此的见解，以及笔者的点评。

　　1．人工智能在某些使命上赛过人类，但并非在全部使命上
　　人工智能已在多项基准测试中逾越人类，此中包罗图像分类、视觉推理和英语明白。但在更复杂的使命上，如比赛级数学、视觉知识推理和规划，人工智能依然落伍于人类。

　　Open AI的CEO 萨姆·奥特曼（Sam Altman）是人工通用智能（AGI）的提倡者，他曾经在Open AI的一篇“Monday Blog 星期一博客”中提到：AGI终极将在各个范畴匹配乃至逾越人类智能。他的技能乐观主义使他坚信，AI不但仅在“某些”使命上，而是在险些全部使命上终极都将逾越人类，而且“取代正凡人类”。因此，任何表述AI潜力有限的观点对于他的雄心而言都显得过于守旧，无法反映他对于厘革性AI本领的宏大愿景。
　　点评：固然人工智能在特定使命上已能逾越人类体现，但这并不意味着它在全部范畴都能代替人类。这一发现提示我们，只管AI技能敏捷发展，它仍旧存在范围性。企业和开辟者在推进AI应用时，应熟悉到AI的这一特性，公道使用其在特定范畴的上风，同时探索人类与AI的最佳协作方式。这种均衡的发展计谋将有助于我们更好地整合人工智能，使其成为推动社会和经济进步的有力工具。
　　2．财产界连续主导人工智能前沿研究
　　2023年，财产界在这一年内发布了51个引人注目标呆板学习模子，而学术界仅仅贡献了15个。别的，财产界与学术界的互助也带来了21个闻名的模子，这一数字创下了新高。



　　点评：人工智能在已往几十年的发展，有很长一段时间不停是学术界的顶尖科研人才在冷静推动着，不停到这波大模子人工智能的海潮才发生了改变。财产界丰富的财政资源、算力资源与顶尖AI人才，接办这波 AI 革命的推动。除了上图展示的几家私营范畴的大厂与创业公司，好比：谷歌、Open AI、Meta、微软、Hugging Face之外，其他公司如苹果与亚马逊，以及国内的互联网大厂如：阿里巴巴、腾讯、字节跳动等，在 AI上都有很深厚的积聚。学术界与财产界前赴后继一起加快用前沿技能来变化社会与人类的文明。
　　3．前沿大模子变得更加昂贵
　　据人工智能指数（AI Index）的估计，最先辈的人工智能大模子的培训本钱已到达亘古未有的程度。比方，Open AI的GPT-4利用了代价约7800万美元的盘算资源举行练习，而谷歌的Gemini Ultra的盘算本钱则高达1.91亿美元。

　　相比之下，几年前发布的一些最先辈的模子，即原始transformer模子（2017年）和RoBERTa Large（2019年），练习成天职别约为900美元和16万美元。
　　点评：智力更高、本领更强的前沿AI大模子，由于 scaling law 本领更强，参数更大，其练习代价变得越来越昂贵。市面上可选的闭源与开源大模子数量繁多，企业在探索AI应用时，必须开始具备大模子选型与评估的本领，并知道找什么样技能与履历的人才来开辟本身的AI应用。企业假如自身的信息化/数字化部分学习本领强，CIO/CTO有本领造就AI算法工程师， 那么值得思量创建自身的AI本领；也可以思量与有履历的外部AI技能服务商创建互助。
　　4．美国是顶级人工智能大模子的重要泉源国
　　2023年，61个闻名的人工智能模子来自美国机构，远超欧盟的21个和中国的15个。

　　美国仍旧是人工智能投资的首选之地。在2023年，美国人工智能范畴的私家投资总额到达672亿美元，险些是中国的9倍。不外，中国还是美国在这一范畴的重要竞争者，中国的呆板人安装总量位居天下第一。同时，中国也拥有天下上绝大部门的人工智能专利，占比到达了61%。


　　点评：固然美国是顶尖AI大模子重要泉源地与推动者，不外环球AI大模子也有开源的趋势，Meta的Llama系列模子、法国的Mistral和阿里巴巴的Qwen，都是很好的开源AI模子。不管是闭源照旧开源，在AI应用层面上，都有差别的做法。不管是调用AI大公司的API，或是用开源的大模子，随着这些大模子总体智力的提拔、幻觉（hallucination）的淘汰、推理本领的连续进步，以致于新型的AI智能体开始具备目的使命分解、自我反思、自我改善等本领，企业能导入AI本领的应用场景，就有更大发挥的空间。
　　5．严峻缺乏对LLM责任的可靠和尺度化评估
　　人工智能指标（AI Index）的最新研究表现，负责任的人工智能现在严峻缺乏尺度化指标。像Open AI、谷歌和Anthropic如许的顶尖开辟商在测试他们的模子时，都是依据各自差别的负责人工智能尺度。而这里指的尺度，更详细说是在处置惩罚与道德、法律、安全、隐私和社会影响等相干题目时所遵照的一系列准则、框架、评估指标和最佳实践。因此，如许各从己意的做法让比力顶级人工智能模子的风险和限定变得更复杂。

　　萨姆·奥特曼应该会认同“大型语言模子（LLM）的责任性评估严峻缺乏尺度化和严谨性”这一说法，由于他不停夸大创建可信任和道德的人工智能的须要性，订定明白的尺度框架，来评估大型语言模子的责任性和伦理考量，并夸大构造和羁系机构之间互助的紧张性，有了这些尺度来包管人工智能技能在淘汰潜伏危害的同时，可以或许服务于公共长处。
　　点评：现在大型语言模子在企业应用中，从客服到内容天生等各种业务流程中的场景渐渐现身。然而，就是由于现在市面短缺对重要LLM的责任性评估的尺度化，让企业在面临AI假如天生具有私见、伦理题目和合规风险的内容时产生顾虑。对于正在探索AI应用的企业，这一缺口意味着他们照旧要鉴戒。有履历的AI公司可以跟企业一起探究在项目实行过程怎样制止这些题目。
　　6．天生式人工智能投资激增
　　固然2023年团体的人工智能民间投资团体降落，但对“天生式”AI 的投资是激增的，比力2022年（约30亿美元）增长了近八倍，到达252亿美元。外洋的天生式AI重要到场者，包罗 Open AI、Anthropic、Hugging Face、Inflection等大模子公司，都得到了可观的融资。国内的大模子公司，如质谱、Minimax、百川智能、Minimax、零一万物、月之暗面等，也都得到不错的融资，固然金额的数目级有很大的差距。


　　点评：环球范畴与中国范围内对于天生 AI 范畴投资的激增，这对企业来说肯定是一件功德。由于一样平常企业的AI应用，肯定是要在大模子的底子上来开辟，并将之服务化，乃至加上主动化。假如是企业自身行业有肯定专业深度，而这个行业范畴知识不见得是大语言模子学习过的，或是企业本身的业务体量与顾客基数巨大、数据也多，那么就有大概必要练习本身的行业大模子，来支持本身的AI 应用。
　　企业在AI期间的投入，将是一种新质生产力，一种新的企业竞争力。
　　7．数据表现，AI 让“打工人”更具有生产力，工作质量更高
　　2023年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，以为人工智能使打工人们可以或许更快地完成使命，并进步他们的产出质量。这些研究还表明，人工智能有大概缩小低技能和高技能工人之间的技能差距。不外，其他一些研究告诫人们，在没有得当监视的环境下利用人工智能，不肯定会进步工作绩效。

　　点评：企业员工大概必要担当培训才气有用使用AI工具，固然我们身边打仗的打工人，学习进取心强的或是担心工作被AI替换有危急意识的人，都在学习各种AI工具。究竟 AI 是全新的生产力， 就跟人类最初学会生火、发明印刷术和电力一样是庞大的。近来坊间开始传播一句话：AI不会代替你的工作，但是其他善用AI的人会代替你的工作。
　　8．得益于人工智能，科学进步进一步加快
　　2022年，人工智能开始推动科学的发现。2023年我们开始看到更多与科学相干的人工智能应用启动了——使算法排序更高效的AlphaDev、促进质料发现过程的GNoME、到可在一分钟内提供相称正确的将来10天气候预告的GraphCast，以及乐成对7100万种大概错义突变中约89%举行分类的AlphaMissence，这些都是很好的科学范畴的AI应用。

　　现在，AI可以完成人类难以完成的盘算，来办理一些最复杂的科学题目。在医疗方面，新的研究表明，大夫可以使用人工智能更好地诊断乳腺癌、解读X射线和检测致命的癌症。

　　奥特曼对AI极大加快科学希望的潜力，持非常看好的态度。他以为AI可以通过多种方式来加快科学的突破：AI体系能主动化一些研究使命，如文献检察和假设天生，资助科学家进步工作服从；AI 还可以通过从其他使命中解放人力，从而增长科学家的总数；AI驱动的科学过程主动化，如举行大规模实行和测试多个假设，大概导致“极其敏捷的科学希望”。奥特曼好像以为这种科学加快，既有远景也令人担心。我们陪同AI的快速发展，也必要“更新的思索”，他告诫说，那些“忽视改进速率的公司和行业将被碾压”。
　　9．美国的人工智能法规数目急剧增长
　　2023年，环球立法步伐中有2175 次提及人工智能，险些是上一年的两倍。美国人工智能相干法规的数目，在已往一年大幅增长。2023年与人工智能相干的法规有25项，而2016年只有1项。仅客岁一年，人工智能相干法规的总数就增长了56.3%。此中一些法规包罗天生式人工智能质料的版权指南和网络安全风险管理框架。

　　与AI相干法规的急剧增长，也标记着企业情况中AI摆设向更有布局和控制的方向去变化。对于正在探索AI企业用例的公司而言，这意味着它们的AI使命团队如今必须将合规性作为其战略的关键部门。这不但包罗明白和服从现有法规，还要保持机动性，以顺应大概的新法规。别的，不停演变的羁系情况也大概促进创新，由于公司大概必要开辟新的AI技能或修改现有技能以满意羁系要求。终极，固然增长的法规大概带来挑衅，但它也为公司通过展示对道德AI实践的答应，与客户和长处相干者创建信托提供了途径。
　　点评：在国内，我们开始看到身边的企业也开始更关注与AI相干的法律和羁系专业知识，也会发起开始思索导入AI的企业，关注国家所颁布与人工智能相干的法规，包罗但不限于：AI大模子与AI应用（特殊是面向一样平常大众的应用）的算法安全存案、应用的数据安全、用户隐私掩护、AI天生内容是否侵权或是能有版权掩护等议题。
　　10．人们对人工智能的潜伏影响有了更深刻的熟悉，同时也更焦急
　　市场研究公司益普索（Ipsos）的一项观察表现，在已往一年中，以为人工智能将在将来 3-5 年内极大地影响他们生存的人的比例从 60%上升到 66%。别的，52% 的人对人工智能产物跟服务表现告急和焦急，比 2022 年上升了 13%。

　　来自美国皮尤研究中央（Pew）的数据则表现，52%的美国人表现对人工智能的担心多于高兴，这一比例比2022年的38%有所上升。


　　对此，奥特曼认可，人们对包罗通用人工智能（AGI）在内的先辈AI体系的潜伏影响感到担心和告急，这是有原理的。不外，与一些更可骇的猜测相比，奥特曼好像也接纳了更为乐观和暖和的观点。
　　奥特曼曾经在一段由彭博社在瑞士达沃斯天下经济论坛上举行的对话中表现，AGI的影响大概 “比我们想象的要小”，而且他不以为人工智能会导致大范围的赋闲，他说：“人们会继承他们的生存。” 他还表现，只管人们担心AI会提供虚伪信息，但他信赖2024年的美国大选 “无论发生什么，美国都不会有事”。
　　与此同时，奥特曼也熟悉到必要对这些强盛的技能举行审慎的管理和羁系。他号令创建一个雷同于核能或生物技能羁系的 “环球羁系框架”，认可 “人工智能将对社会产生深远影响”。读到这里，你是不是以为奥特曼的乐观与审慎之间，布满着一些抵牾呢？
　　（文中图表均来自Stanford HAI的《2024年人工智能指数陈诉》。文章仅代表作者观点。责编邮箱：yanguihua@jiemian.com。）
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